LEARN, CONNECT, BUILD
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
LEARN, CONNECT, BUILD
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
20 október, 2022 | 1:00 du. - 2:00 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő
Élő közvetítésTéma: Adattudomány > Machine Learning
Nyelv: Angol
This is part of the #30DaysOfDataScience. In the series we will go from understanding the Python language to working with real life data and finally creating Machine Learning models both on Azure and in Python.
Sign up today to start learning https://aka.ms/SignUp30DS
What is the session about?
Python is a general purpose programming language and one of the most widely use in the industry for Data Science and Machine Learning related content.
In this session we will build our first program with python.
Who is it aimed at?
This session is for students, early career and professionals who are interested in setting themselves up to starting working with Data Science using Python
Why should you attend?
After this session you will be able to showcase an end to end Python solution.
Speaker Bio
Odion Sonny-Egbeahie, Microsoft Learn Student Ambassador
I am Odion Sonny-Egbeahie, a Software Engineer and a Microsoft Learn Student Ambassador studying Electrical and Electronics Engineering at the University of Ibadan, Nigeria, where I help fellow students gain technical skills around Microsoft products.
Az alábbi események önt is érdekelhetik. Mindenképpen látogasson el a A Reactor kezdőlapja az összes elérhető esemény megtekintéséhez.
Formátum:
Élő közvetítés
Téma: Adattudomány > Machine Learning
Nyelv: Angol
Formátum:
Élő közvetítés
Téma: Adattudomány > Machine Learning
Nyelv: Angol