LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!

Visszalépés

Building an Image Similarity Search using Spotify Annoy, PyTorch & Machine Learning

3 április, 2023 | 10:35 de. - 11:30 de. (UTC) Koordinált egyetemes idő

Hely: Stockholm

Cím: Regeringsgatan 59 111 57 Stockholm Sweden c / o Epicenter

  • Formátum:
  • alt##In personSzemélyesen (Stockholm)
  • alt##LivestreamÉlő közvetítés

Téma: Adattudomány > Machine Learning

Nyelv: Angol

What is this session about?

Spotify Annoy (approximate nearest neighbor Oh Yeah!) is an open-source algorithm used by Spotify for identifying similar sounding songs for recommendations to users. Spotify Annoy can also be used to create a search index for similar images, which has many real-world implementations including recommending products in on-line stores. Azure Machine Learning provides a fully-featured platform allowing data scientists, developers and teams to collaborate in the rapid development and deployment of machine learning solutions.

Why should you attend?

In this demo intensive session Alan will run through the process of creating an image similarity search API hosted in Azure ML. Starting with the creation of an image dataset he will create an Azure ML experiment to use a pre-trained PyTorch model to create an approximate nearest neighbor index using Spotify Annoy. He will then create an endpoint in Azure ML that return images that are similar to a target image. Throughout the process he will explain the theory of using PyTorch and Spotify Annoy and how the features of Azure ML Studio can be leveraged for the rapid cloud-based development of machine learning solutions.

Előadók

  • Alan Smith

    • Windows Azure Developer, Trainer, Mentor & Evangelist

    Active Solutions

Kapcsolódó események

Az alábbi események önt is érdekelhetik. Mindenképpen látogasson el a A Reactor kezdőlapja az összes elérhető esemény megtekintéséhez.

Az oldal egyes részei gépi vagy AI fordításúak lehetnek.