Livia Regina Bijelli Ferreira
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Microsoft Reactor
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Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
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Bits of Build: Next Gen Data Lake & Data Warehouse
6 június, 2023 | 4:30 du. - 5:30 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő
Téma: Adattudomány > Machine Learning
Nyelv: Portugál
Junte-se a nós no Bits of Build, uma série de eventos incríveis inspirado no Microsoft Build!
O Microsoft Build é uma das maiores conferências de tecnologia do mundo para desenvolvedores e profissionais de tecnologia com interesse em saber sobre os mais recentes lançamentos de tecnologias da Microsoft, em áreas como DevOps, AI, Low Code e muito mais.
Neste encontro do Bits of Build, estamos trazendo membros da comunidade de tecnologia para compartilhar seus aprendizados sobre a próxima geração de Data Lake da Microsoft, trazendo inovações que permitem o aproveitamento das vantagens de uma arquitetura de dados Data Mesh oferecendo alto valor ao usuário na descoberta e reutilização de dados. Além disso, apresentaremos uma grande inovação em Data Warehousing, que permitirá a capacitação desde consumidores até engenheiros de dados fornecendo habilidades para ingestão, transformação, compartilhamento e análise de dados de forma fácil e segura em qualquer escala.
Speaker:
Livia é graduada em Ciência da Computação, Pós-graduada em Governança de TI e com certificações de dados para OCI e Azure. Tem 15 anos de experiência em TI no mercado de telecomunicações. Migrou para área de dados há alguns anos, trabalhando com engenharia de dados e analytics, e atualmente atua na Microsoft como Arquiteta de Solução Cloud para Dados e Analytics.
Acompanhe toda a programação do Bits of Build no Reactor: https://aka.ms/BitsOfBuild/Portugues
Előadók
Ez az esemény a Bits of Build - Português Series.
Kattintson ide a látogasson el a Sorozat lapra ahol láthatta az összes közelgő és igény szerinti eseményt.