Wagner Crivelini
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
Visszalépés
Despliegue de Recursos de Datos de Azure con Terraform
12 december, 2023 | 9:00 du. - 10:00 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő
- Formátum:
Élő közvetítés
Téma: Adattudomány > Machine Learning
Nyelv: Spanyol
Acerca de esta sesión:
Infraestructura como Código (IaC): como usar Terraform en el despliegue y gestión de recursos de datos de Azure, tales como SQL database, CosmosDB, Databricks, Storage Account, Data Lake y Synapse.
Recursos de aprendizaje
https://learn.microsoft.com/training/paths/azure-administrator-manage-compute-resources/?wt.mc_id=1reg_21159_webpage_reactor
¿A quién está dirigido?
Profesionales de TI que desean conocer más de los recursos de datos de Azure, Terraform y de Infraestructura como Código (IaC).
¿Por qué debería asistir?
Infraestructura como Código (IaC) es una tecnología ampliamente adoptada en todo el mundo. En esta sesión, se va a presentar una demo con la creación de scripts de Terraform para despliegue, actualización y exclusión de recursos de Azure.
Orador:
Wagner Crivelini
Consultor de Data & AI de MICROSOFT BRASIL
Columnista de portales de tecnología (SQLServerCentral, iMasters, Databasecast) con +250 publicaciones, siempre hablando de tecnologías relativas a datos y inteligencia artificial.
Előadók