Ugrás a fő tartalomra

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

Vissza

Who needs ChatGPT? Rock solid AI pipelines with Hugging Face and Kedro

23 november, 2023 | 6:10 du. - 6:40 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő

  • Formátum:
  • alt##LivestreamLivestream

Nyelv: Angol

Artificial Intelligence is all the rage, largely thanks to generative systems like ChatGPT, Midjourney, and the like. These commercial systems are very sophisticated and powerful, but also a bit opaque if you want to learn how they work or adapt them to your needs. What happens inside the 'black box'?
Luckily there are open AI models that you can download comfortably, study without restrictions, and adjust so that they do what you want. This requires some technical knowledge, but thanks to Hugging Face's models and their ecosystem of Python libraries, delving into AI is easier than ever.
You will soon find yourself combining different models, performing different tasks, and creating complex systems. But this complexity can grow very quickly, and soon you'll find yourself with spaghetti code if you are not careful. By using the Kedro catalog and Kedro pipelines, you will be able to organize the code in no time.
In this talk you will learn how you can create complex AI pipelines using Hugging Face transformers, structure them into Kedro projects that cleanly separate code from configuration and data, and deploy them to production so they start delivering value.

Hangszórók

Kapcsolódó események

Az alábbi események önt is érdekelhetik. Mindenképpen látogasson el a Reactor kezdőlapja az összes elérhető esemény megtekintéséhez.

Kérdéseivel forduljon hozzánk a következő címen: reactor@microsoft.com