Ruth Yakubu
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
LEARN, CONNECT, BUILD
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
13 március, 2024 | 3:30 du. - 4:30 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő
Téma: Felelős AI
Nyelv: Angol
Responsible AI is paramount in the realm of machine learning, especially with the growing call for AI regulation. This series addresses the practical needs of organizations and AI developers, offering hands-on learning to identify, debug, and mitigate issues associated with AI solutions. By leveraging both LLMs and traditional ML models, you’ll gain valuable insights to navigate the complexities of building AI solutions responsibly.
In this session, you’ll learn how to debug and mitigate an ML model issue using error analysis, data analysis, model explainability, model performance, and fairness assessment.
Learn more about responsible AI principles and practices at aka.ms/Responsible-AIPrinciples
#ReactorBengaluru
Basic understanding of Python is recommended.
Előadók
Ez az esemény a Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox Series.
Kattintson ide a látogasson el a Sorozat lapra ahol láthatta az összes közelgő és igény szerinti eseményt.