FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

Vissza

Azure OpenAI for the ASP.NET Core developer

5 június, 2024 | 11:00 de. - 12:00 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő

  • Formátum:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: AI-termékek használata

Nyelv: Angol

Very few advancements in technology have been so disruptive like Open AI's Chat GPT: thanks to its capability of handling unstructured data, and the ease of customization of its behaviour, we can now bring our applications to a level never seen before.

This talk presents a look at Azure OpenAI from the point of view of an application developer and show how we can leverage all its horsepower in our ASP.NET Core and Blazor solution to provide functionalities which were simply unthinkable just a few months ago.

During this talk we'll demonstrate some practical examples of how to do that: as a first step, we'll familiarise with the GPT's deployment model and completion API, and then shift our usage model from a simple chat to something closer to a programmable AI model. We'll show how, simply engineering the requests, we can bend its behaviour to accomplish a whole sort of different tasks, and how using functions will allow us to integrate it with the rest of services our application exposes.

As a last step, we'll then be tackling integration with our data. On one end, we'll learn how to use embeddings and vector search over our datasets, and what are the benefits of it. Then, we'll combine GPT models with Azure Synapse to perform data analysis over big data files.

Hangszórók

  • Marco De Sanctis

    • Chief Technology Officer & Microsoft MVP

    Mondra

Kapcsolódó események

Az alábbi események önt is érdekelhetik. Mindenképpen látogasson el a Reactor kezdőlapja az összes elérhető esemény megtekintéséhez.

Kérdéseivel forduljon hozzánk a következő címen: reactor@microsoft.com