Ugrás a fő tartalomra

Az oldal egyes részei gépi vagy AI fordításúak lehetnek.

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

Vissza

Data Engineering in Microsoft Fabric

21 június, 2024 | 11:30 de. - 12:30 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő

  • Formátum:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Infrastruktúra AI-hez

Nyelv: Angol

In this session we will do a deep dive into the data engineering workloads in Microsoft fabric. We will cover the end to end data engineering capabilities including the lake house, SQL Endpoint. Join the session to learn more about Data Engineering functionalities in fabric.

The session will focus on:
Creating a Lakehouse, importing the raw data and showcase the Data engineering capabilities.

What will you learn from session?
In this session, attendees will learn about the process of setting up a Lakehouse and the benefits it can bring to data engineering capabilities and functionalities

Learn More: https://aka.ms/WhatisDataengginMSFabric

Speaker Bio: Rajendra Ongole

Rajendra is currently working as a BI Lead Specialist within the Engineering and Tech Lead Team at Bosch. He is Holding more than 8 certifications from Microsoft, such as Microsoft Certified Fabric Analytics Engineer, Power BI Analyst, and Microsoft Certified Trainer. He has shared insights in Power Platforms forums through sessions, and He contributes through blogging

Social Handle of the speaker: https://www.linkedin.com/in/rajendra-ongole/

  • #DataEngineering
  • #MicrosoftFabric
  • #DataWorkloads
  • #LakeHouse
  • #LearnWithData

Kapcsolódó események

Az alábbi események önt is érdekelhetik. Mindenképpen látogasson el a Reactor kezdőlapja az összes elérhető esemény megtekintéséhez.

Kérdéseivel forduljon hozzánk a következő címen: reactor@microsoft.com