Ugrás a fő tartalomhoz
megaphone ikon

Microsoft Build 2026

Go deep on real code and real systems at Microsoft Build

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!

Visszalépés

Assessing security risk in AI model using Microsoft Counterfit

12 június, 2024 | 11:30 de. - 12:30 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő

  • Formátum:
  • alt##LivestreamÉlő közvetítés

Téma: Felelős AI

Nyelv: Angol

This session involves the Responsible AI aspect of developing an AI model. While developing an AI model as a part of Responsible AI one should take care of possible security risks involved with the AI model because, to prevent attack one should be aware of possible attacks. Nowadays it is one of the less focused areas in the field of AI development.
We will discuss various categories of attack possible on the AI model such as Black box and White box attack. An AI risk assessment tool developed by Microsoft Counterfit will be introduced.
At last, we will conclude our session with a live demo of Microsoft Counterfit on Neural Network Classification system.

This session will focus on:
Brief introduction about Responsible AI and how security of AI model is crucial part of responsible AI.
Brief introduction of attack possible on AI model.
Microsoft Counterfit live demo on Neural Network classifier.

What will you learn from this session:
Possible attack on AI model.
How to use Microsoft Counterfit to assess security risk on an AI model.

Further Learning: https://aka.ms/Fundamentals-Responsible-GenAI

Speaker Bio: Dhruvkumar Patel

Dhruv is a senior software engineer at Marvell India, He holds an M.Tech. in Computer Science from NIT Surat. He has been actively engaged in AI, ML, Gen AI, and adversarial machine learning with a recent foray into the field of data science over the past few months.

Social Handle: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dhruvpatel0463/

Az oldal egyes részei gépi vagy AI fordításúak lehetnek.