Ugrás a fő tartalomhoz

Az oldal egyes részei gépi vagy AI fordításúak lehetnek.

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

Visszalépés

Deploying an AI App to a Private Network on Azure

25 július, 2024 | 11:00 du. - 12:00 de. (UTC) Koordinált egyetemes idő

  • Formátum:
  • alt##LivestreamÉlő közvetítés

Téma: Biztonság

Nyelv: Angol

To ensure that your AI app can only be accessed within your enterprise network, you should deploy it to an Azure virtual network with private endpoints for each Azure service used. In this session, we'll show how to deploy an AI RAG application to a virtual network that includes App Service, AI Search, OpenAI, Document Intelligence, and Blob storage, and we'll do it entirely with infrastructure-as-code (Bicep) so that you can do the same deployment. Then we'll log in to the virtual network using Azure Bastion with a virtual machine to demonstrate that we can access the RAG app from inside the network, and only inside the network.

Part of our Reactor series on Securing AI Apps on Azure!

Előadók