Akmel Syed
Wallaroo.AI
FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS
Microsoft Reactor
Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben
Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!
FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS
Microsoft Reactor
Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben
Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!
Vissza
Deploying and Monitoring LLM Inference Endpoints
16 július, 2024 | 6:00 du. - 7:00 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő
- Formátum:
Livestream
Téma: Adattudomány > Gépi Tanulás
Nyelv: Angol
In this session we will dive into deploying LLMs to Production Inference Endpoints and then putting in place automated monitoring metrics and alerts to help track model performance and suppress potential output issues such as toxicity.
We will also cover the process of optimizing LLMs using RAG, for relevant, accurate, and useful outputs.
You will leave this session with a comprehensive understanding about deploying LLMs to production and monitoring the models for issues such as Toxicity, relevance, and accuracy.
Try this other common AI use cases using the Wallaroo.AI Azure Inference Server Freemium Offer on Azure Marketplace and also try the Free Wallaroo.AI Community Edition
Hangszórók
-
Martin Bald
Wallaroo.AI
-
Younes Amar
Wallaroo.AI
Ez az esemény a Wallaroo.AI: Techniques for Faster, Easier AI Series.
Kattintson ide a látogasson el a Sorozat lapra ahol láthatta az összes közelgő és igény szerinti eseményt.