Az oldal egyes részei gépi vagy AI fordításúak lehetnek.

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

Vissza

Building a LLM Judge with Weights & Biases

29 október, 2024 | 5:00 du. - 6:00 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő

  • Formátum:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Intelligens alkalmazások

Nyelv: Angol

Evaluating LLM outputs accurately is critical to being able to iterate quickly on a LLM system. Human annotations can be slow and expensive and using LLMs instead promises to solve this. However, aligning a LLM Judge with human judgements is often hard with many implementation details to consider. In this workshop we will explore:

  • Evaluating specialized LLMs using Weave
  • Productionizing the latest LLM-as-a-judge research
  • Improving on your existing judge
  • Building annotation UIs
  • LLM

Hangszórók

  • Anish Shah

    • MLOps Engineer

    Weights & Biases

Kapcsolódó események

Az alábbi események önt is érdekelhetik. Mindenképpen látogasson el a Reactor kezdőlapja az összes elérhető esemény megtekintéséhez.

Kérdéseivel forduljon hozzánk a következő címen: reactor@microsoft.com