Ugrás a fő tartalomra

Az oldal egyes részei gépi vagy AI fordításúak lehetnek.

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

Vissza

Scaling & Securing AI Workloads with GenAI Gateway Capabilities: Azure API Management

5 december, 2024 | 5:00 du. - 6:00 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő

  • Formátum:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Alapvető AI

Nyelv: Angol

As AI adoption accelerates, managing and scaling AI workloads securely has never been more critical. In this session, you’ll discover how the GenAI gateway capabilities in Azure API Management are purpose-built to manage machine learning models via APIs. Experience a unified control plane designed for seamless integration and governance.

Explore how to address the challenges of scalability, security, and resource allocation while leveraging large language models (LLMs) for your development needs. Engage in dynamic discussions on how to enforce token limits, enhance performance with semantic caching, and ensure enterprise-grade security and compliance across your environments. This session empowers your teams to innovate confidently and with minimal overhead.

What You’ll Learn:

  • Efficiently Scaling AI Workloads: Uncover how to leverage the GenAI gateway capabilities in Azure API Management to effectively manage AI workloads, facilitating growth and adaptability.

  • Implementing Token Management and Traffic Shaping: Learn the intricacies of enforcing token management, traffic shaping, and semantic caching for AI models, optimizing resource utilization.

  • Enhancing Security and Governance: Explore robust strategies to enhance security and governance across AI APIs, ensuring your organization adheres to compliance standards while fostering innovation.

Kapcsolódó események

Az alábbi események önt is érdekelhetik. Mindenképpen látogasson el a Reactor kezdőlapja az összes elérhető esemény megtekintéséhez.