Ugrás a fő tartalomhoz

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!

Visszalépés

Toronto Azure Community Meetup November

7 november, 2024 | 10:30 du. - 1:00 de. (UTC) Koordinált egyetemes idő

Hely: Toronto

Cím: CIBC Square: 81 Bay St, Toronto ON M5J 0E7

  • Formátum:
  • alt##In personSzemélyesen (Toronto)

Téma: Ügynökök

Nyelv: Angol

This event is now closed for registration

Presentation 1: Roundtable session about Azure IoT in the era of AI
Sander van de Velde: Updates on the EventGrid MQTT broker with Microsoft Fabric
Jose Simoes: Next-Gen IoT on Azure: Updates from .NET nanoFramework
Peter Gallagher: Azure IoT Operations
Clifford Agius: Wilderness labs meadow F7

Presentation 2: Harnessing Real-Time Insights: Building a Medallion Architecture for Formula 1 Telemetry with Azure Data Explorer
Join us for an in-depth technical presentation on constructing a real-time medallion architecture tailored for Formula 1 telemetry data. This session will showcase how to leverage Azure Data Explorer and Microsoft Fabric Real-Time Intelligence to ingest, process, and visualize high-velocity data streams. Callon will demonstrate how to derive real-time insights, visualize feedback, compare performance metrics, and ensure system reliability. Through a live demo, attendees will gain practical knowledge on implementing robust data architectures that enhance decision-making and performance analysis in dynamic environments.

Előadók

Az oldal egyes részei gépi vagy AI fordításúak lehetnek.