Ez az esemény a Python + IA (Español) Series.
Kattintson ide a látogasson el a Sorozat lapra ahol láthatta az összes közelgő és igény szerinti eseményt.
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
Visszalépés
Python + IA: Vector embeddings
13 március, 2025 | 10:00 du. - 11:00 du. (UTC) Összehangolt Univerzális Idő
- Formátum:
Élő közvetítés
Téma: MI alkalmazások
Nyelv: Spanyol
En nuestra segunda sesión de la serie Python + IA, profundizaremos en un tipo diferente de modelo: incrustación vectorial.
Una incrustación vectorial es una forma de codificar texto o imágenes como un array de números decimales. Las incrustaciones vectoriales hacen posible realizar búsquedas por similitud en varios tipos de contenido.
En esta sesión, exploraremos diferentes modelos de incrustación vectorial, como la serie text-embedding-3 de OpenAI, usando tanto visualizaciones como código Python. Compararemos métricas de distancia, usaremos cuantización para reducir el tamaño de los vectores, y probaremos modelos de incrustación multimodal.
Si quieres seguir los ejemplos en vivo, asegúrate de tener una cuenta de GitHub.