Ugrás a fő tartalomra

Az oldal egyes részei gépi vagy AI fordításúak lehetnek.

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

Vissza

Building Scalable LLM Evaluation Pipelines with Azure Cosmos DB

9 szeptember, 2025 | 6:00 du. - 7:00 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő

  • Formátum:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: AI-termékek használata

Nyelv: Angol

This hands-on workshop teaches participants to build cost-effective evaluation systems for RAG applications using Azure Cosmos DB's vector search capabilities. Attendees will learn to implement semantic caching techniques that significantly reduce LLM evaluation costs while maintaining fast query performance.

Participants will create a complete evaluation pipeline that measures retrieval quality, answer accuracy, and system performance using industry-standard metrics.

By the end of this session, attendees will have production-ready code and benchmarking tools that can scale across different deployment environments.

Hangszórók

Már regisztrálva van, és le kell mondania? Regisztráció megszakítása

Nyilvántartás

Bejelentkezés Microsoft-fiókjával

bejelentkezés

Vagy adja meg az e-mail-címét a regisztrációhoz

*

Az eseményre való regisztrációval Ön elfogadja a A Microsoft Reactor magatartási kódexe.