FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Vissza

Python + AI: Vector embeddings

8 október, 2025 | 5:00 du. - 6:00 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő

Formátum:
Livestream

Téma: Kódolás, nyelvek és keretrendszerek

Nyelv: Angol

In our second session of the Python + AI series, we'll dive into a different kind of model: the vector embedding model.

A vector embedding is a way to encode a text or image as an array of floating point numbers. Vector embeddings make it possible to perform similarity search on many kinds of content.

In this session, we'll explore different vector embedding models, like the OpenAI text-embedding-3 series, with both visualizations and Python code. We'll compare distance metrics, use quantization to reduce vector size, and try out multimodal embedding models.