Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
Visszalépés
Python + Agentes: Agregando contexto y memoria a agentes
25 február, 2026 | 11:00 du. - 12:00 de. (UTC) Koordinált egyetemes idő
- Formátum:
Élő közvetítés
Téma: Ügynökök
Nyelv: Spanyol
En la segunda sesión de nuestra serie Python + Agentes, vamos a ampliar los agentes creados con Microsoft Agent Framework agregándoles dos capacidades esenciales: contexto y memoria.
Vamos a empezar con el contexto, comúnmente conocido como Retrieval-Augmented Generation (RAG), y te vamos a mostrar cómo los agentes pueden respaldar sus respuestas con conocimiento recuperado desde fuentes de datos locales como SQLite o PostgreSQL.
Esto les permite dar respuestas precisas y específicas del dominio basadas en información real, en lugar de alucinaciones del modelo.
Después, vamos a explorar la memoria: tanto la de corto plazo (a nivel de hilo) como la de largo plazo (persistente). Vas a ver cómo los agentes pueden guardar y recordar información usando soluciones como Redis o librerías open source como Mem0, para que puedan acordarse de interacciones anteriores, preferencias del usuario y tareas que van evolucionando entre sesiones.
Al final, vas a entender cómo crear agentes que no solo sean capaces, sino también conscientes del contexto y eficientes con la memoria, logrando experiencias más ricas y personalizadas.
Előfeltételek
Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
Előadók
Kapcsolódó események
Az alábbi események önt is érdekelhetik. Mindenképpen látogasson el a A Reactor kezdőlapja az összes elérhető esemény megtekintéséhez.
-
Azure Decoded: Gobernanza en un Lakehouse moderno con Databricks, Fabric y OneLake
Azure Decoded: Gobernanza en un Lakehouse moderno con Databricks, Fabric y OneLake
Formátum:
Élő közvetítés
Téma: Ügynökök
Nyelv: Spanyol
-
OpenClawNet - Scaffolding + Gateway + Chat Local
OpenClawNet - Scaffolding + Gateway + Chat Local
Formátum:
Élő közvetítés
Téma: Ügynökök
Nyelv: Spanyol
-
OpenClawNet - Herramientas + Flujos de Agentes
OpenClawNet - Herramientas + Flujos de Agentes
Formátum:
Élő közvetítés
Téma: Ügynökök
Nyelv: Spanyol
Ez az esemény a Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework Series.
Kattintson ide a látogasson el a Sorozat lapra ahol láthatta az összes közelgő és igény szerinti eseményt.