Jingun Jung
Microsoft (MVP)
Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!
Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!
Téma: Infrastruktúra AI-hez
Nyelv: Japán
あなたもAIエキスパートに! 最先端ツールと実践シナリオで学び、AIエキスパートを目指せる開発者向けイベントシリーズです。スマートエージェントの開発、データワークフローの効率化、DevOpsの強化などを体験しながら、AIの未来に向けた実践的なスキルを身につけられます。
対象者: データ、AI、セキュリティ、機械学習分野の開発者で、最先端のAIスキルを身につけ、組織のイノベーションをリードしたい方。
Előadók
Minden alkalommal a - Koordinált egyetemes idő
okt.
28
kedd
2025
Model Context Protocol (MCP) でエージェントを進化させる
1:30 de. - 3:00 de. (UTC)
AIエキスパートになろう。MCPに備えよう! 会話型AIを使って、自分だけのスマートキャンパスアシスタントを構築してみましょう。 このセッションでは、リアルタイムサービスとつながり、リソースをナビゲートし、利用データを分析できるインテリジェントエージェントの展開方法を学びます。 学べること: • Azure AI Foundry Agent Serviceを使ったエージェントのデプロイと可観測性の向上 • Model Context Protocol (MCP) を使った外部ツールやデータとの接続 • PostgreSQLを利用したロールベースのアクセス制御によるデータの安全管理 このイベントで得られるもの: • すぐ使える知識: 理論だけでなく、今日から活用できる実践スキルを習得 • 実践的な学習: デモはライブで行われ、単なるスライドではなく、実際に機能するソリューションを確認できる • 交流の機会: ライブで質問したり、他の開発者とつながることができる 注目のテクノロジー: Azure AI Foundry、PostgreSQL、MCP
Téma: Infrastruktúra AI-hez
Nyelv: Japán
okt.
29
szerda
2025
Fabric × Databricks × AI Foundry で作る統合データ&AIワークフロー
1:30 de. - 3:00 de. (UTC)
あなたもAIエキスパートに!Data & AIワークフローの準備をしよう データの混乱を整理し、AIで価値を生み出そう。このセッションでは、マイクロソフトの最新ツールを使って、スケーラブルなAI対応データソリューションの構築方法を詳しく学びます。 主な内容: • Microsoft Fabricでデータエステートを統合 • Azure Databricksでリアルタイムにデータを取り込み、変換 • Delta Live Tablesでデータパイプラインを構築 • Data AgentsとAzure AI Foundryで分析情報を作成 このイベントで得られるもの: • Fabric、Databricks、AI Foundry の使いこなす自信 • ビジネスインパクトをもたらすエージェントAIソリューションを構築する準備 注目のテクノロジー: Microsoft Fabric、Azure Databricks、Azure AI Foundry
Téma: Infrastruktúra AI-hez
Nyelv: Japán
nov.
05
szerda
2025
Azure と GitHub の Copilot で DevOps を強化
1:30 de. - 3:00 de. (UTC)
AIエキスパートを目指そう。CopilotでDevOpsを体験しよう! AIでDevOpsワークフローを再構築しよう。このセッションでは、GitHub CopilotとAzureのツールを使って、回復力のあるインフラを構築し、運用を効率化する方法を学びます。 このイベントで学べること: ・Azure上のCopilotで運用タスクを効率化し、ログから実用的なインサイトを取得する方法 ・AIによる推奨でインフラの回復力を向上 ・GitHub Copilotを活用してCI/CDワークフローを改善し、手動設定を削減 ・効果的なプロンプトの作成でトラブルシューティングやインフラ構築を高速化 参加すべき理由: ・環境構築の手順やよくある障害を事前に学べる ・AIを活用した運用効率化とセキュリティ向上の方法を理解 ・ライブで質問でき、専門家とつながる機会がある 注目のテクノロジー: Azure 上の Copilot、GitHub Copilot、Azure Kubernetes Service(AKS)、Azure Developer CLI を活用
Téma: Infrastruktúra AI-hez
Nyelv: Japán
Minden alkalommal a - Koordinált egyetemes idő
okt.
28
kedd
2025
Model Context Protocol (MCP) でエージェントを進化させる
1:30 de. - 3:00 de. (UTC)
AIエキスパートになろう。MCPに備えよう! 会話型AIを使って、自分だけのスマートキャンパスアシスタントを構築してみましょう。 このセッションでは、リアルタイムサービスとつながり、リソースをナビゲートし、利用データを分析できるインテリジェントエージェントの展開方法を学びます。 学べること: • Azure AI Foundry Agent Serviceを使ったエージェントのデプロイと可観測性の向上 • Model Context Protocol (MCP) を使った外部ツールやデータとの接続 • PostgreSQLを利用したロールベースのアクセス制御によるデータの安全管理 このイベントで得られるもの: • すぐ使える知識: 理論だけでなく、今日から活用できる実践スキルを習得 • 実践的な学習: デモはライブで行われ、単なるスライドではなく、実際に機能するソリューションを確認できる • 交流の機会: ライブで質問したり、他の開発者とつながることができる 注目のテクノロジー: Azure AI Foundry、PostgreSQL、MCP
Téma: Infrastruktúra AI-hez
Nyelv: Japán
okt.
29
szerda
2025
Fabric × Databricks × AI Foundry で作る統合データ&AIワークフロー
1:30 de. - 3:00 de. (UTC)
あなたもAIエキスパートに!Data & AIワークフローの準備をしよう データの混乱を整理し、AIで価値を生み出そう。このセッションでは、マイクロソフトの最新ツールを使って、スケーラブルなAI対応データソリューションの構築方法を詳しく学びます。 主な内容: • Microsoft Fabricでデータエステートを統合 • Azure Databricksでリアルタイムにデータを取り込み、変換 • Delta Live Tablesでデータパイプラインを構築 • Data AgentsとAzure AI Foundryで分析情報を作成 このイベントで得られるもの: • Fabric、Databricks、AI Foundry の使いこなす自信 • ビジネスインパクトをもたらすエージェントAIソリューションを構築する準備 注目のテクノロジー: Microsoft Fabric、Azure Databricks、Azure AI Foundry
Téma: Infrastruktúra AI-hez
Nyelv: Japán
nov.
05
szerda
2025
Azure と GitHub の Copilot で DevOps を強化
1:30 de. - 3:00 de. (UTC)
AIエキスパートを目指そう。CopilotでDevOpsを体験しよう! AIでDevOpsワークフローを再構築しよう。このセッションでは、GitHub CopilotとAzureのツールを使って、回復力のあるインフラを構築し、運用を効率化する方法を学びます。 このイベントで学べること: ・Azure上のCopilotで運用タスクを効率化し、ログから実用的なインサイトを取得する方法 ・AIによる推奨でインフラの回復力を向上 ・GitHub Copilotを活用してCI/CDワークフローを改善し、手動設定を削減 ・効果的なプロンプトの作成でトラブルシューティングやインフラ構築を高速化 参加すべき理由: ・環境構築の手順やよくある障害を事前に学べる ・AIを活用した運用効率化とセキュリティ向上の方法を理解 ・ライブで質問でき、専門家とつながる機会がある 注目のテクノロジー: Azure 上の Copilot、GitHub Copilot、Azure Kubernetes Service(AKS)、Azure Developer CLI を活用
Téma: Infrastruktúra AI-hez
Nyelv: Japán