Az innováció új korszakának megnyitása a Windows Copilot Runtime használatával

Intelligens AI-élményeket hozhat létre Windows rendszeren, és skálázható a Windows-hardverek széles skálázása.

Hatékony AI-funkciók használata Windows Copilot Runtime API-k

Alakítsa át a Windows-élményeket az eszközön futó API-k hatékony készletével.

Windows Copilot Runtime API-k használatának első lépései

  • Phi Silica

    Engedélyezze a Windows-alkalmazás számára, hogy a Windows App SDK használatával csatlakozzon az eszközén futó Phi-modellhez természetes nyelvi feldolgozási feladatokhoz (csevegés, matematika, kód, érvelés stb.).

    Tudj meg többet

  • Szövegfelismerés (OCR)

    Szöveg észlelése, felismerése és kinyerése képekből.

    Tudj meg többet

  • Felidéz

    A Visszahívás AI használatával segít a felhasználóknak megtalálni a pc-n látott szinte bármit a Windows UserActivity API-ra koppintva.

    Tudj meg többet

  • Studio-effektusok

    Speciális effektusok alkalmazása az eszköz kamerára a Studio Effects API-val.

    Tudj meg többet

egyéni AI-modellek üzembe helyezése a Windows-alkalmazásban

A natívtól a webalkalmazásokig a DirectML és a WebNN használatával mi-innovációt hozhat ügyfeleinek a Windows

Az egyéni modellek használatának első lépései

  • ONNX és ONNX futtatókörnyezet

    Az ONNX formátum egy nyílt szabvány, amely lehetővé teszi az ML-modellek futtatását Windows rendszerű eszközökön az ONNX Futtatókörnyezettel.

  • PyTorch

    A PyTorch és a DirectML lehetővé teszi az összetett gépi tanulási modellek betanítását és következtetését a DirectX 12-kompatibilis hardverek széles skáláján.

  • WebNN

    A WebNN API a Windows DirectML API-ját használja a natív hardverképességek eléréséhez és a neurális hálózati modellek végrehajtásának optimalizálásához.

  • Minták

    Ismerkedés a C# és Python-minták széles választékával.

Windows-háttérkép absztrakt képe

AI-innovációk méretezése könnyedén a DirectML használatával

A DirectML egy egyetlen, hardverközi DirectX API a windowsos hardveres gyorsított gépi tanuláshoz. A DirectML GPU- és NPU-gyorsítást biztosít az AMD, az Intel, az Nvidia és a Qualcomm által támogatott hardverek széles körében. A DirectML az ONNX Runtime, a PyTorch és a WebNN szolgáltatással is csatlakozik, hogy natív és webalkalmazásokon is lenyűgöző AI-élményt biztosíthasson.

A DirectML használatának első lépései

Modellek betanítása és finomhangolása Windows rendszeren

A Visual Studio Code AI-eszközkészlete eszközöket és hozzáférést biztosít egy modellkatalógushoz a helyi AI-fejlesztés és -üzembe helyezés elindításához.

Az AI Toolkit használatának első lépései
A VS Code AI-eszközkészlet képe

Megtudhatja, hogyan mások a mi-

A Topaz Labs emblémájának képe

A Topaz Labs innovatív AI-alapú fénykép- és videófejlesztő szoftverekkel teszi lehetővé a kreatív szakemberek számára. Az ONNX Runtime, az Olive és a DirectML használatával az AMD GPU-k által kínált nagyobb feldolgozási sebességre koppintunk. Az AMD-vel és a Microsofttal való szoros együttműködésünk lehetővé teszi, hogy helyileg optimalizáljuk az olyan nagy modelleket, mint a Stabil diffúzió integrált GPU-kkal felszerelt AMD laptopokhoz. Ennek a powerhouse triónak köszönhetően stabil diffúziós modelljeink figyelemre méltó 4X sebességű javulást érnek el az AMD GPU-kon. - Dr. Suraj Raghuraman, AI-motor vezetője, Topaz Labs