Az innováció új korszakának feloldása a Windows Copilot Runtime használatával

Intelligens AI-élményeket hozhat létre Windows rendszeren, és skálázható a Windows-hardverek széles skálázása között.

Hatékony AI API-k használata a Windows Copilot Library használatával

Alakítsa át Windows-élményét az eszközön futó API-k hatékony készletével.

A Windows Copilot-kódtár használatának első lépései

  • Phi Silica

    Engedélyezze a Windows-alkalmazásnak, hogy az Windows-alkalmazás SDK használatával csatlakozzon az eszközén futó Phi-modellhez a természetes nyelvi feldolgozási feladatokhoz (csevegés, matematika, kód, érvelés stb.).

    Tudjon meg többet

  • Szövegfelismerés (OCR)

    Szöveg észlelése, felismerése és kinyerése képekből.

    Tudjon meg többet

  • Recall

    A Visszahívás a Windows UserActivity API-ra koppintva segít a felhasználóknak megtalálni szinte bármit, amit a számítógépükön láttak.

    Tudjon meg többet

  • Studio-effektusok

    Speciális effektusok alkalmazása az eszköz kamerájára a Studio Effects API-val.

    Tudjon meg többet

Egyéni AI-modellek üzembe helyezése a Windows-alkalmazásban

A natívtól a webalkalmazásokig a DirectML és a WebNN használatával AI-innovációt hozhat ügyfeleinek a Windowson

– Első lépések az egyéni modellek használatában

  • Az ONNX és az ONNX Runtime

    Az ONNX formátum egy nyílt szabvány, amely lehetővé teszi, hogy az ML-modellek az ONNX-futtatókörnyezettel rendelkező Windows-eszközökön fussanak.

  • PyTorch

    A PyTorch DirectML-sel lehetővé teszi az összetett gépi tanulási modellek betanítását és következtetését a DirectX 12-kompatibilis hardverek széles skáláján.

  • WebNN

    A WebNN API a Windows directML API-ját használja a natív hardverképességek eléréséhez és a neurális hálózati modellek végrehajtásának optimalizálásához.

  • Példák

    Ismerkedjen meg a C# és Python-minták széles választékával.

Windows-háttérkép absztrakt képe

AI-innovációk méretezése könnyedén a DirectML használatával

A DirectML egy egyetlen, hardverközi DirectX API a windowsos hardveres gyorsított gépi tanuláshoz. A DirectML GPU- és NPU-gyorsítást biztosít az AMD, az Intel, az Nvidia és a Qualcomm által támogatott hardverek széles körében. A DirectML az ONNX-futtatókörnyezettel, a PyTorch-tal és a WebNN-nel is csatlakozik, hogy csodálatos AI-élményeket biztosíthasson natív és webalkalmazásokon.

A DirectML használatának első lépései

Modellek betanítása és finomhangolása Windows rendszeren

A Visual Studio Code AI-eszközkészlete eszközöket és hozzáférést biztosít egy modellkatalógushoz a helyi AI-fejlesztés és -üzembe helyezés megkezdéséhez.

Az AI-eszközkészlet használatának első lépései
A VS Code AI-eszközkészlet képe

Megtudhatja, hogyan sikeresek mások az AI-vel

A Topaz Labs embléma képe

A Topaz Labs innovatív AI-alapú fénykép- és videójavító szoftverekkel teszi lehetővé a kreatív szakemberek számára. Az ONNX-futtatókörnyezet, az Olive és a DirectML használatával az AMD GPU-k által kínált megnövekedett feldolgozási sebességre koppintunk. Az AMD-vel és a Microsofttal való szoros együttműködésünk lehetővé teszi, hogy helyileg optimalizáljuk a nagy modelleket, például a Stabil diffúzió integrált GPU-kkal felszerelt AMD laptopokhoz. Ennek a powerhouse triónak köszönhetően stabil diffúziós modelljeink figyelemre méltó 4X-es sebességbeli javulást érnek el az AMD GPU-kon. - Dr. Suraj Raghuraman, az AI Motor vezetője, Topaz Labs