Vadim Karpusenko

HPC/intelligenza artificiale/Machine Learning/Deep Learning

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Biografia

Prima di lavorare per Microsoft, sono stato Technical Evangelist per Machine Learning/Deep Learning/Intelligenza artificiale e codice moderno, ovvero programmazione parallela e ottimizzazione presso Intel Corporation e prima ancora ho rivestito il ruolo di Principal HPC Research and Consulting Engineer presso Colfax International dove ho seguito progetti di consulenza e formazione su data mining, sviluppo software e analisi statistica di sistemi complessi. I miei interessi di ricerca sono incentrati sulla modellazione fisica con cluster HPC, architetture altamente parallele, ottimizzazione del codice, Machine Learning e intelligenza artificiale.

Ho conseguito il titolo di PhD in biofisica computazionale presso la North Carolina State University per la mia ricerca sull'energia libera e la stabilità delle strutture secondarie elicoidali delle proteine. Sono coautore del libro "Parallel Programming and Optimization with Intel® Xeon Phi™ Coprocessors" (Programmazione parallela e ottimizzazione con i coprocessori Intel® Xeon Phi™) e sono stato docente capo di un corso di formazione per sviluppatori dallo stesso titolo. 6 ore di questo materiale video sono disponibili sul sito Web di Intel e presto anche su Coursera.

Nel tempo libero sono un appassionato di CrossFit, un novellino dei giochi di realtà virtuale e un mentore del meetup "Codding Interview". Vivo nel centro di Seattle e sto ancora esplorando l'area di Puget Sound. Mi sono trasferito qui dalla California (dove ho vissuto per 5 anni) meno di due mesi fa. Se volete unirvi a me per un'escursione, fatemelo sapere!

Competenze

  • Tecnologie emergenti
  • Machine Learning, intelligenza artificiale