Ruth Yakubu
Microsoft
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Azure ML prompt flow | Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox
7 marzo, 2024 | 3:30 PM - 4:30 PM (UTC) Ora universale coordinata
- Formato:
Live Stream
Argomento: Intelligenza artificiale responsabile
Lingua: italiano
Responsible AI is paramount in the realm of machine learning, especially with the growing call for AI regulation. This series addresses the practical needs of organizations and AI developers, offering hands-on learning to identify, debug, and mitigate issues associated with AI solutions. By leveraging both LLMs and traditional ML models, you’ll gain valuable insights to navigate the complexities of building AI solutions responsibly.
In this session, you’ll learn how to create visual executable flows that link LLMs, vector embeddings, prompts, and Python tools. You’ll also learn to evaluate performance metrics and responsible AI issues such as groundedness, hallucinations, relevance, etc.
Learn more about responsible AI principles and practices at aka.ms/Responsible-AIPrinciples
#ReactorBengaluru
Prerequisiti
Basic understanding of Python is recommended.
Altoparlanti
-
Vinayak Hegde
Microsoft
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Argomento: Intelligenza artificiale responsabile
Lingua: italiano, Cinese Semplificato, Giapponese, Coreano
Questo evento fa parte della Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox Series.
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