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How to work with embedding models and build a RAG application

13 marzo, 2025 | 9:30 AM - 10:30 AM (UTC) Ora universale coordinata

  • Formato:
  • alt##LivestreamLive Stream

Argomento: Intelligenza artificiale di base

Lingua: italiano

In this episode, we’ll dive into embedding models—important tools for working with vector databases and large language models. These models convert text into numerical representations, making it easier to process and retrieve information efficiently. After covering the core concepts, we’ll apply them in practice by building a Retrieval-Augmented Generation (RAG) app using Small Language Models (SLMs) and a vector database.

Learn more: https://aka.ms/Learn-Collection

Prerequisiti

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Altoparlanti

  • Shreyan Fernandes

    • Software Developer

    KPMG India

  • Vinayak Hegde

    • Principal AI Advocate

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