Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
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Python + Agentes: Monitoreo y evaluación de agentes
27 febbraio, 2026 | 12:00 AM - 1:00 AM (UTC) Coordinated Universal Time
- Formato:
Live Stream
Argomento: Agenti
Lingua: Spagnolo
En la tercera sesión de nuestra serie de Python + Agents, nos vamos a enfocar en dos componentes esenciales para construir agents confiables: observability y evaluation.
Vamos a empezar con observability, usando OpenTelemetry para capturar traces, metrics y logs de las acciones del agent.
Vas a aprender a instrumentar tus agents y usar un dashboard local de Aspire para identificar slowdowns y failures.
Luego, vamos a ver cómo evaluar el comportamiento del agent usando el Azure AI Evaluation SDK. Vas a ver cómo definir criterios de evaluación, correr assessments automatizados sobre un set de tasks, y analizar resultados para medir accuracy, helpfulness y task success.
Al final de la sesión, vas a tener herramientas y workflows prácticos para monitorear, medir y mejorar tus agents—para que no solo funcionen, sino que también sean confiables y verificablemente efectivos.
Prerequisiti
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Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
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