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OpenClawNet - Skills + Memoria

30 aprile, 2026 | 5:30 PM - 6:30 PM (UTC) Coordinated Universal Time

  • Formato:
  • alt##LivestreamLive Stream

Argomento: Agenti

Lingua: Spagnolo

En esta sesión personalizaremos el agente con skills — paquetes de conocimiento reutilizables definidos en Markdown con frontmatter YAML — y agregaremos memoria de conversación para que retenga contexto entre sesiones. Construiremos un cargador de skills, implementaremos summarización automática para gestionar presupuestos de tokens, y crearemos una UI para activar y desactivar skills en tiempo real.

Al final tendremos un agente que adapta su experiencia según los skills cargados y recuerda tus preferencias entre conversaciones. Agrega un skill de "Git Expert" o "JavaScript Mentor" y observa cómo cambia el comportamiento del agente. Tus usuarios pueden crear skills personalizados sin tocar código.

Tópicos y Tecnologías Clave:

  • Arquitectura de skills (Markdown + YAML)
  • Parsing de Markdown y extracción de metadatos
  • Caching en memoria y composición de skills
  • Memoria de conversación y estrategias de summarización
  • Presupuesto de tokens y gestión de ventana de contexto
  • UI de skills con controles toggle
  • Patrones de personalización de workspace

Prerequisiti

  • Experiencia: Conocimiento intermedio de C# y ASP.NET Core (no es un .NET 101)
  • Entorno: SDK de .NET 10, VS Code + GitHub Copilot (o Visual Studio), Docker (para Ollama)
  • Opcional: Suscripción a Azure (para las Sesiones 3–4, pero el desarrollo local funciona perfectamente)
  • Mentalidad: Curiosidad sobre agentes AI, disposición a seguir en vivo y hacer preguntas

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