Azure PlayFab Live Ops サービスを使用してゲームの最適な成長戦略を特定
NBA Clash
Nifty Games は、モバイルで NBA Clash を開始したとき、新しいスターター パックのリリースを成功させる最適なエンゲージメント戦略を見つける必要がありました。そこで、Azure PlayFab Live Ops サービスを開始し、ターゲットを絞ったプレイヤー セグメントに対してコンテンツをテストするための実験を簡単に構成して管理できるようにしました。
このデモでは、実験を構成し、PlayStream を使用してリアルタイムでゲーム内イベントを監視し、ゲームを成長させる方法についてデータを使用して自信を持って決定することがどれほど簡単かをご紹介します。
“PlayFab は、私たちに大きな違いをもたらしました。私たちの実験の管理と分析が大幅に効率化されたのです。PlayFab は引き続き向上していますので、コラボレーションの継続を楽しみにしています。”
— Nifty Games の主要製品責任者、Jonathan Bach
ソリューションの結果
カスタム KPI とイベント
コード化された構成またはオーバーライド ベースの構成を通して変更できるようにしたゲームプレイ エクスペリエンスを使用して、A/B テストと実験を行います。
同時プレイヤー実験
新しいゲーム フローのロールアウトを最適化するために、相互作用のリスクを伴わずに、特定のプレイヤーを対象とした実験を同時に配置します。
洞察に富んだエンゲージメント分析
プレイヤーの行動に関する分析情報に基づいて、自信を持ってデータに基づく意思決定を行います。実用的なメトリックには、サンプル率の不一致と統計的有意性インジケーターが含まれます。