メイン コンテンツにスキップ

学ぶ、つながる、構築する

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor に参加し、開発者とライブで交流する

AI と最新のテクノロジを使い始める準備はできましたか? Microsoft Reactor は、開発者、起業家、スタートアップ企業が AI テクノロジなどを構築するのに役立つイベント、トレーニング、コミュニティ リソースを提供します。 ご参加ください。

学ぶ、つながる、構築する

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor に参加し、開発者とライブで交流する

AI と最新のテクノロジを使い始める準備はできましたか? Microsoft Reactor は、開発者、起業家、スタートアップ企業が AI テクノロジなどを構築するのに役立つイベント、トレーニング、コミュニティ リソースを提供します。 ご参加ください。

戻る

Paradoxes in Data Science

1 12月, 2021 | 5:30 午後 - 6:30 午後 (UTC) 協定世界時

  • 形式:
  • alt##Livestreamライブストリーム

トピック: データ サイエンスと機械学習

言語: 英語

What is this session about?
In this talk, Pier Paolo Ippolito will walk you through some of the main paradoxes associated with Data Science and how they can be identified. The session will aim to first define what paradoxes are and then provide some examples of when they might occur when solving Data Science tasks.

Who is it aimed at?
Data Scientists, Machine Learning Engineers, Statisticians, Software Engineers.
Why should people attend?
As part of this session, we will be highlighting some of the most common paradoxes associated with Data Science and its statistical foundations

Any Prerequisites?
Statistics, Programming, Mathematics

Speaker Name:
Pier Paolo Ippolito
Pier Paolo Ippolito is a Data Scientist at SAS and MSc in Artificial Intelligence graduate with an interest in research areas such as Data Analytics, Machine Learning, and Cloud Development. Aside from his work activities, he is a freelancer and technical writer for Towards Data Science. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/pierpaolo28/
Web Contacts: https://linktr.ee/pierpaolo28

Learn Module
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/understand-machine-learning/

関連イベント

以下のイベントにも、ご興味があるかもしれません。 必ず当社の Reactor ホームページ を訪問して、 視聴可能なすべてのイベントをご確認ください。

このページの一部は機械またはAIによって翻訳される場合があります。