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Building RAG apps with Azure Cosmos DB for MongoDB

5 9月, 2024 | 5:00 午後 - 6:00 午後 (UTC) 協定世界時

形式:
ライブストリーム

トピック: コア AI

言語: 英語

RAG (Retrieval Augmented Generation) is the most common approach used to get LLMs to answer questions grounded in a particular domain's data. Learn how to build a RAG app using vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB and its new vector search capabilities. We'll walk through a Python web app that uses the LangChain package to orchestrate a RAG flow in order to answer questions about a restaurant's data.

Presented by Khelan Modi, Product Manager on Azure Cosmos DB team, and John Aziz, Software Developer and Microsoft MVP

** Part of RAGHack, a free global hackathon to develop RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **

前提条件

Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.
Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!

講演者