Pamela Fox
Microsoft
学ぶ、つながる、構築する
AI と最新のテクノロジを使い始める準備はできましたか? Microsoft Reactor は、開発者、起業家、スタートアップ企業が AI テクノロジなどを構築するのに役立つイベント、トレーニング、コミュニティ リソースを提供します。 ご参加ください。
学ぶ、つながる、構築する
AI と最新のテクノロジを使い始める準備はできましたか? Microsoft Reactor は、開発者、起業家、スタートアップ企業が AI テクノロジなどを構築するのに役立つイベント、トレーニング、コミュニティ リソースを提供します。 ご参加ください。
9 9月, 2024 | 8:00 午後 - 9:00 午後 (UTC) 協定世界時
トピック: インテリジェントなアプリケーション
言語: 英語
RAG (Retrieval Augmented Generation) is a way to get LLMs to answer questions grounded in a particular knowledge base. What do you do when your knowledge base includes images, like graphs or photos? You first need to generate embeddings using a multimodal model, like the one available from Azure Computer Vision, search those embeddings using a powerful vector search like Azure AI Search, and then send any retrieved text and images to a multimodal LLM like GPT-4o. Learn how to get started quickly with a RAG on multimodal documents in this session.
Presented by Pamela Fox, Python Advocate at Microsoft
** Part of RAGHack, a free global hackathon to developer RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **
Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.
Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!
講演者
イベントは、の一部です。 RAGHack 2024 Series.
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