Pamela Fox
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!
LEARN, CONNECT, BUILD
Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!
9 9月, 2024 | 8:00 午後 - 9:00 午後 (UTC) Koordinovaný univerzální čas
トピック: Inteligentní aplikace
言語: Angličtina
RAG (Retrieval Augmented Generation) is a way to get LLMs to answer questions grounded in a particular knowledge base. What do you do when your knowledge base includes images, like graphs or photos? You first need to generate embeddings using a multimodal model, like the one available from Azure Computer Vision, search those embeddings using a powerful vector search like Azure AI Search, and then send any retrieved text and images to a multimodal LLM like GPT-4o. Learn how to get started quickly with a RAG on multimodal documents in this session.
Presented by Pamela Fox, Python Advocate at Microsoft
** Part of RAGHack, a free global hackathon to developer RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **
Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.
Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!
講演者
イベントは、の一部です。 RAGHack 2024 Series.
シリーズ ページにアクセスするには、 こちらをクリックしてください ここでは、今後のおよびオンデマンドのイベントをすべて確認できます。