Přeskočit na hlavní obsah
Ikona megafonu

Microsoft Build 2026

Podrobné informace o skutečném kódu a reálných systémech v Microsoft Buildu

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

戻る

RAG with vision models

9 9月, 2024 | 8:00 午後 - 9:00 午後 (UTC) Koordinovaný univerzální čas

  • 形式:
  • alt##LivestreamŽivý stream

トピック: Inteligentní aplikace

言語: Angličtina

RAG (Retrieval Augmented Generation) is a way to get LLMs to answer questions grounded in a particular knowledge base. What do you do when your knowledge base includes images, like graphs or photos? You first need to generate embeddings using a multimodal model, like the one available from Azure Computer Vision, search those embeddings using a powerful vector search like Azure AI Search, and then send any retrieved text and images to a multimodal LLM like GPT-4o. Learn how to get started quickly with a RAG on multimodal documents in this session.

Presented by Pamela Fox, Python Advocate at Microsoft

** Part of RAGHack, a free global hackathon to developer RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **

前提条件

  • Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.

  • Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!

講演者

このページの一部は機械またはAIによって翻訳される場合があります。