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How to work with embedding models and build a RAG application
13 3月, 2025 | 9:30 午前 - 10:30 午前 (UTC) 協定世界時
- 形式:
ライブストリーム
トピック: コア AI
言語: 英語
In this episode, we’ll dive into embedding models—important tools for working with vector databases and large language models. These models convert text into numerical representations, making it easier to process and retrieve information efficiently. After covering the core concepts, we’ll apply them in practice by building a Retrieval-Augmented Generation (RAG) app using Small Language Models (SLMs) and a vector database.
Learn more: https://aka.ms/Learn-Collection
前提条件
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講演者
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Vinayak Hegde
Microsoft
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