Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
学ぶ、つながる、構築する
AI と最新のテクノロジを使い始める準備はできましたか? Microsoft Reactor は、開発者、起業家、スタートアップ企業が AI テクノロジなどを構築するのに役立つイベント、トレーニング、コミュニティ リソースを提供します。 ご参加ください。
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8 10月, 2025 | 10:00 午後 - 11:00 午後 (UTC) 協定世界時
トピック: コーディング、言語、およびフレームワーク
言語: スペイン語
En nuestra segunda sesión de la serie Python + IA, profundizaremos en un tipo diferente de modelo: embedding vectorial.
Un embedding vectorial es una forma de codificar texto o imágenes como un array de números decimales. Hacen posible realizar búsquedas por similitud en varios tipos de contenido.
En esta sesión, exploraremos diferentes modelos de embedding vectorial, como la serie text-embedding-3 de OpenAI, usando tanto visualizaciones como código Python. Compararemos métricas de distancia, usaremos cuantización para reducir el tamaño de los vectores, y probaremos modelos de embedding multimodal.
Si quieres seguir los ejemplos en vivo, asegúrate de tener una cuenta de GitHub.
講演者
イベントは、の一部です。 Python + IA: Al Siguiente Nivel Series.
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