6:00 午前 - 7:00 午前 (UTC)

课程介绍 构建 AI Agent 只是第一步。要让 Agent 从一开始就表现出色，需要为其提供高质量的上下文；而当 Agent 正式投入使用后，如何持续保持良好表现，则是一项长期工作。这包括通过评测持续监控质量、通过优化控制成本，以及通过可靠的方法判断每一次调整是否真正带来了改进。 本场课程将介绍如何利用 Microsoft Foundry（国际版）、Evaluations 和 Agent Optimizer 衡量 、评测并持续优化 AI 工作流质量，以及如何借助 Microsoft IQ 为 Agent 提供高质量的上下文。你还将了解如何通过持续评测，用可衡量的信号取代主观判断，在 Agent 的整个生命周期中持续监控并优化其表现。 你将学到 ・如何使用 Microsoft Foundry 对不同模型进行比较和选择 ・如何为 Agent 添加组织上下文 ・如何为 Agent 构建持续评测 Pipeline ・如何评估和平衡质量、速度与 Token 成本 ・如何使用 Agent Optimizer 持续优化 Agent ・如何在 CI/CD Pipeline 中管理 Agent 涉及技术 ・Microsoft Foundry ・Microsoft Foundry Extension for Visual Studio Code ・Microsoft Foundry Evaluations 和 Agent Optimizer ・GitHub Actions，与 Microsoft Foundry 进行集成 适合人群 ・希望使用 Microsoft Foundry 构建、评测和优化 Agent 的开发者及技术人员 ・希望将 Agent 引入 GitHub 和 CI/CD 流程的团队

6:00 午前 - 7:00 午前 (UTC)

课程介绍 规模化实现legacy应用现代化只是整个转型旅程的一半。随之而来的 AI 系统还需要持续监控、快速响应故障，并保障日常稳定运行，同时尽可能减少额外的工程负担。 本场课程将带你端到端了解这一完整过程：首先通过自动化且可审查的升级方式实现legacy应用现代化，随后利用自愈型 Agent 和企业级运维智能，对 AI 系统进行规模化运营和管理。 你将了解 AI 技术如何简化大规模应用更新，将运行时信号与问题修复相连接，并让复杂的运维工作更加易于审查和治理。 你将学到 ・如何使用 Copilot Modernize CLI，规模化开展legacy应用评估与升级 ・如何利用堆叠式拉取请求，让大规模自动化迁移更易于审查 ・如何借助 Azure SRE Agent 诊断问题，并提出经过测试验证的修复方案 ・如何通过 Token 效率、恢复时间和接受度信号，衡量和追踪实际运维成效 涉及技术 ・Azure SRE Agent ・Copilot App Modernization Agent & Modernize CLI ・Stacked Pull Requests ・Human-in-the-Loop Governance Patterns 适合人群 ・需要跨多个代码仓库推进legacy应用现代化的团队 ・负责生产环境 AI 系统运行的开发者和平台工程师 ・希望探索 Agent 辅助问题修复的 SRE 和 DevOps 团队 ・关注 AI 运维规模化与系统韧性的技术领导者