Windows Copilot Runtime を使用してイノベーションの新時代のロックを解除する

Windows でインテリジェントな AI エクスペリエンスを構築し、さまざまな Windows ハードウェアにわたってスケーリングします。

Windows Copilot ライブラリで強力な AI API を使用する

強力な一連のオンデバイス API を使用して、Windows エクスペリエンスを変革します。

Windows Copilot ライブラリの概要

  • Phi シリカ

    Windows アプリが、Windows アプリ SDKを使用して自然言語処理タスク (チャット、数学、コード、推論など) のためにデバイス上の Phi モデルに接続できるようにします。

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  • テキスト認識 (OCR)

    画像からテキストを検出、認識、抽出します。

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  • 再現率

    Recall は AI を利用して、ユーザーが Windows UserActivity API をタップして PC で見たことのあるほとんど何かを見つけるのに役立ちます。

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  • Studio の効果

    Studio Effects API を使用して、デバイス カメラに特殊効果を適用します。

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カスタム AI モデルを Windows アプリにデプロイする

ネイティブアプリから Web アプリまで、DirectML と WebNN を活用して、Windows

全体で AI イノベーションを顧客にもたらす カスタム モデルの使用を開始する

  • ONNX と ONNX Runtime

    ONNX 形式は、ONNX ランタイムを使用して WINDOWS デバイスで ML モデルを実行できるようにするオープン標準です。

  • PyTorch

    DirectML を使用した PyTorch を使用すると、さまざまな DirectX 12 互換ハードウェアで複雑な機械学習モデルのトレーニングと推論を行うことができます。

  • WebNN

    WebNN API は、Windows 上の DirectML API を利用してネイティブ ハードウェア機能にアクセスし、ニューラル ネットワーク モデルの実行を最適化します。

  • サンプル

    幅広い C# と Python のサンプルを開始します。

Windows の壁紙の抽象的な画像

DirectML を使用して AI イノベーションを簡単にスケーリングする

DirectML は、Windows 上のハードウェア アクセラレータ機械学習用の単一のハードウェア間 DirectX API です。 DirectML は、AMD、Intel、Nvidia、Qualcomm からサポートされている幅広いハードウェアにわたって GPU と NPU アクセラレーションを提供します。 DirectML は、ONNX ランタイム、PyTorch、WebNN とも接続して、ネイティブアプリと Web アプリで素晴らしい AI エクスペリエンスを実現します。

Windows でモデルのトレーニングと微調整を行う

AI Toolkit for Visual Studio Code には、ローカル AI の開発とデプロイをすぐに開始するのに役立つツールとモデル カタログへのアクセスが用意されています。

VS Code AI Toolkit の画像

他のユーザーが AI を使用して成功する方法について説明します

Topaz Labs ロゴの画像

Topaz Labs は、革新的な AI を利用した写真とビデオの強化ソフトウェアを使用して、クリエイティブなプロフェッショナルを支援します。 ONNX ランタイム、Olive、DirectML を活用して、AMD GPU によって提供される処理速度の向上に取り組みます。 AMDとMicrosoftとの強力なコラボレーションにより、統合されたGPUを搭載したAMDラップトップ用の安定拡散のような大規模なモデルをローカルで最適化することができます。 このパワーハウス・トリオのおかげで、安定した拡散モデルはAMD GPUで驚くべき4倍の速度向上を達成しています。 - Topaz Labs の AI エンジン責任者、Suraj Raghuraman 博士