주요 콘텐츠로 건너뛰기

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor에 가입하고 개발자와 라이브 참여

AI 및 최신 기술을 시작할 준비가 되셨나요? Microsoft Reactor는 개발자, 기업가 및 신생 기업이 AI 기술 등을 기반으로 구축하는 데 도움이 되는 이벤트, 교육 및 커뮤니티 리소스를 제공합니다. 참여하세요.

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor에 가입하고 개발자와 라이브 참여

AI 및 최신 기술을 시작할 준비가 되셨나요? Microsoft Reactor는 개발자, 기업가 및 신생 기업이 AI 기술 등을 기반으로 구축하는 데 도움이 되는 이벤트, 교육 및 커뮤니티 리소스를 제공합니다. 참여하세요.

돌아가기

Paradoxes in Data Science

1 12월, 2021 | 5:30 오후 - 6:30 오후 (UTC) 협정 세계시

  • 서식:
  • alt##LivestreamLivestream

항목: 데이터 과학 및 Machine Learning

언어: 영어

What is this session about?
In this talk, Pier Paolo Ippolito will walk you through some of the main paradoxes associated with Data Science and how they can be identified. The session will aim to first define what paradoxes are and then provide some examples of when they might occur when solving Data Science tasks.

Who is it aimed at?
Data Scientists, Machine Learning Engineers, Statisticians, Software Engineers.
Why should people attend?
As part of this session, we will be highlighting some of the most common paradoxes associated with Data Science and its statistical foundations

Any Prerequisites?
Statistics, Programming, Mathematics

Speaker Name:
Pier Paolo Ippolito
Pier Paolo Ippolito is a Data Scientist at SAS and MSc in Artificial Intelligence graduate with an interest in research areas such as Data Analytics, Machine Learning, and Cloud Development. Aside from his work activities, he is a freelancer and technical writer for Towards Data Science. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/pierpaolo28/
Web Contacts: https://linktr.ee/pierpaolo28

Learn Module
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/understand-machine-learning/

관련 이벤트

아래 이벤트는 사용자에게도 관심이 있을 수 있습니다. 반드시 방문하세요. Reactor 홈페이지 사용 가능한 모든 이벤트를 확인합니다.

이 페이지의 일부는 기계 또는 AI 번역될 수 있습니다.