주요 콘텐츠로 건너뛰기

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor에 가입하고 개발자와 라이브 참여

AI 및 최신 기술을 시작할 준비가 되셨나요? Microsoft Reactor는 개발자, 기업가 및 신생 기업이 AI 기술 등을 기반으로 구축하는 데 도움이 되는 이벤트, 교육 및 커뮤니티 리소스를 제공합니다. 참여하세요.

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor에 가입하고 개발자와 라이브 참여

AI 및 최신 기술을 시작할 준비가 되셨나요? Microsoft Reactor는 개발자, 기업가 및 신생 기업이 AI 기술 등을 기반으로 구축하는 데 도움이 되는 이벤트, 교육 및 커뮤니티 리소스를 제공합니다. 참여하세요.

돌아가기

Reconociendo objetos con Azure Machine Learning y Azure Functions

18 2월, 2022 | 5:00 오후 - 6:00 오후 (UTC) 협정 세계시

  • 서식:
  • alt##LivestreamLivestream

항목: 클라우드 개발

언어: 스페인어

This session will be in Spanish; esta sesión será en español; esta sessão será em espanhol

Azure Machine Learning es un servicio en la nube para acelerar y administrar el ciclo de vida del proyecto de Machine Learning. Los profesionales de Machine Learning, científicos de datos e ingenieros pueden usarlo en sus flujos de trabajo diarios: entrenar e implementar modelos y administrar MLOps. Es posible crear un modelo en Azure Machine Learning o utilizar un modelo creado a partir de una plataforma de código abierto, como Pytorch, TensorFlow o scikit-learn. Las herramientas MLOps ayudan a supervisar, volver a entrenar y volver a implementar modelos.
Azure Machine Learning, Automated ML for Images (versión preliminar) agrega compatibilidad con tareas de visión artificial, lo que le permite generar fácilmente modelos entrenados en datos de imágenes para escenarios como la clasificación de imágenes y la detección de objetos.
En esta sesión revisaremos los pasos necesarios para exportar y ejecutar el modelo de identificador de imagen entrenado desde Azure ML. Revisaremos las capacidades de exportación disponibles en Azure ML y adaptaremos algunos de los modelos exportados para usarlos en una Azure Function.
Al final de la sesión, tendremos un conjunto de opciones disponibles para usar una Azure Function como una API Serverless que puede clasificar imágenes.

¿Quién debe asistir?
• Desarrolladores, Arquitectos de soluciones y Gerentes de tecnología.
• Desarrolladores y programadores que buscan obtener más información sobre Azure Functions.

¿Por qué debería asistir?
• Aprenda a crear una aplicación de visión artificial con Azure Machine Learning.
• Aprenda a implementar la aplicación Azure Machine Learning en una Azure Function.
• Conéctese con otros profesionales interesados en Azure Functions.

Presentador: Bruno Capuano, Senior Cloud Advocate, Microsoft
Bruno actualmente trabaja como Sr. Cloud Advocate en Microsoft enfocado en capacitar al área de Toronto para construir cosas increíbles con Azure. Bruno fue MVP de Microsoft durante 14 años y tiene más de 20 años de experiencia como desarrollador de software y le encanta jugar con la electrónica. Vive en un pequeño pueblo cerca de Toronto con su esposa y dos adorables hijos.

Aquí hay algunos enlaces útiles para esta sesión:
https://aka.ms/Createserverless3
https://aka.ms/ImplementAzureFunctions3
https://aka.ms/Connectionservicios3

스피커

이 페이지의 일부는 기계 또는 AI 번역될 수 있습니다.