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Configuração e uso do Databricks

9 3월, 2022 | 11:00 오후 - 12:00 오전 (UTC) 협정 세계시

  • 서식:
  • alt##LivestreamLivestream

항목: 데이터 과학 및 Machine Learning

언어: 포르투갈어

Este mês temos uma programação completa sobre Inteligência Artificial e Machine learning, toda quarta-feira às 20h. Podemos ajudá-lo a saber quando usar o Azure Data Factory, configurar Databricks, uso de Synapses e Machine Learning Studio.
Fique atento aos módulos do Microsoft Learn para aprimorar seu aprendizado e, como sempre, junte-se a nós no YouTube para mais eventos sob demanda!

Depois de ter nossos dados no Azure, surgem dúvidas sobre quais as possibilidades para processar uma quantidade de dados crescente, e que precisa ser disponibilizada cada vez mais rápido.
Chegamos no momento de conhecer uma possibilidade incrível, o Databricks.

Módulo no Microsoft Learn: https://aka.ms/IntroAzureDatabricks

Módulo no Microsoft Learn: https://aka.ms/DadosNoAzureDatabricks

Speaker:
Dani Monteiro é Mestra em Engenharia da Computação, TEDx Speaker, autora do blog e do canal DB4Beginners.com, criadora da Dani.Academy. Após anos como desenvolvedora, já foi DBA, arquiteta e engenheira de dados, agora é Digital Cloud Solution Architect na Microsoft.
Ganhadora dos prêmios:

  • MongoDB Champion, Associada Notável da I2AI, Women in IA (prêmio concedido pela I2AI), Microsoft Regional Director, Microsoft MVP, William Zola (prêmio de inovação da MongoDB), MongoDB Female Innovator, Microsoft Innovative Educator Expert.
    Palestrante internacional, foi a primeira mulher brasileira a palestrar no MongoDB World (New York), palestrou no Oracle Code One (São Francisco), e no PHP Benelux (Bélgica). Além disso é instrutora oficial do LinkedIn Learning.
    Apaixonada por pessoas, adora conversar e sente muita falta de abraços.

Próximas sessões:
16/03 - Uso do Synapses para armazenamento e processamento de dados
Inscrições: https://aka.ms/CheckinSynapsesEDados

23/03 - Inteligência Artificial com Synapses
Inscrições: https://aka.ms/CheckinIAcomSynapses

30/03 - Machine Learning Studio
Inscrições: https://aka.ms/CheckinMachineLearningStudio

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