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The Data Architecture Experience: Data Lakehouse & Data Mesh para Times de Dados

28 9월, 2023 | 12:00 오후 - 9:00 오후 (UTC) 협정 세계시

위치: Sao Paulo

주소: Microsoft Reactor São Paulo Rua Jaceru, nº 225. Vila Gertrudes, São Paulo.CEP: 04705-000

  • 형식:
  • alt##In person직접 생성 및 전송하는 경우 (Sao Paulo)
  • alt##LivestreamLivestream

항목: 최신 데이터 및 분석

언어: 포르투갈어

A transmissão ao vivo será dividida em duas partes:

Manhã: https://www.youtube.com/watch?v=slIkAb_c2Lo
Tarde: https://www.youtube.com/watch?v=DEEsHXlWpa4

Sobre o Evento

O Data Architecture Experience é uma conferência focada em trazer os mais novos conceitos do mercado de Dados para o Brasil. Data Lakehouse e Data Mesh são os tópicos mais relevantes para profissionais de dados que necessitam trabalhar em uma cultura Data-Driven para entregar valor ao seu negócio.

Neste evento iremos navegar nos conceitos e tecnologias mais pertinentes sobre esses tópicos e trazer dicas das trincheiras em como de fato trabalhar e operacionalizar isso no mundo real.

Programação

09:00Hs às 09:50Hs: Data Lakehouse para Dummies
Speaker: Luan Moreno - Sr. Cloud Consultant na Pythian
https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

O Data Lake atua como repositório central fornecendo o acesso a diversos formatos de dados democraticamente. O Data Warehouse é o repositório central de data marts com as visões de negócios da empresa. A arquitetura de Data Lakehouse é a junção das características do Data Lake e do Data Warehouse, sendo uma camada que gerencia o armazenamento e permite o processamento de grandes volumes de dados. Nesta apresentação será mostrado as características fundamentais de um Data Lakehouse e o seu uso em um projeto de Big Data.

10:00Hs às 10:50Hs: Databricks como Plataforma de Data Lakehouse
Speaker: Jonas Inácio - The Plumbers Moderator
https://www.linkedin.com/in/vitojon/

Databricks se tornou uma plataforma de dados de entrega fim a fim para qualquer empresa que necessita estar no mercado de forma rápida e ágil. Entender como essa plataforma pode entregar valor para times de dados é uma responsabilidade totalmente ligada aos profissionais que trabalham com a mesma. Nessa sessão você irá aprender como o Databricks pode entregar uma solução de fim a fim para uma arquitetura de Data Lakehouse.

11:00Hs às 11:50Hs: Microsoft Fabric como Plataforma de Data Lakehouse
Speaker: Sidney Oliveira - Microsoft Fabric & Azure Synapse Analytics Support Engineer na Microsoft
https://www.linkedin.com/in/sidneyoliveiracirqueira/

A Microsoft sempre traz produtos revolucionários para seus clientes, porém o Microsoft Fabric vai muito além disso. Todos os melhores produtos e componentes dentro de uma plataforma de dados unificada para atender demandas de Analytics e AI. O produto flagship da Microsoft que entrega one-stop shop para qualquer profissional de dados que deseja entregar uma solução fim a fim de forma ágil e sem precedentes. Nessa sessão você irá aprender como essa plataforma entrega uma visão unificada de pipelines de dados e como utilizar o Data Lakehouse de forma fácil e rápida.

14:00Hs às 14:50Hs: Deep Dive de Apache Iceberg como Formato para Data Lakehouse
Speaker: Luan Moreno - Sr. Cloud Consultant na Pythian
https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

Nesta sessão você irá aprender como o Apache Iceberg pode entregar valor na entrega de um Data Lakehouse para times de dados. Esse formato revolucionário tem mudado o cenário de Analytics de uma forma positiva além de ser totalmente open-source. Descubra internamente como essa engine funciona, assim como suas configurações e dicas das trincheiras.

15:00Hs às 15:50Hs: Deep Dive de Delta Lake como Formato para Data Lakehouse
Speaker: Luan Moreno - Sr. Cloud Consultant na Pythian
https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

Nesta sessão você irá aprender como o Delta Lake revolucionou o mercado de Analytics impactando todas as empresas do globo. Descubra como sua estrutura interna funciona e todas as mais recentes atualizações dessa engine fascinante. Embarque nessa jornada e aprenda o que não é mostrado.

16:00Hs às 16:50Hs Modelagem Data Vault para Projetos de Data Lakehouse
Speaker: Leonardo Côco - Data Architect na One Way Solution
https://www.linkedin.com/in/leonardo-c%C3%B4co-9863712a/

Como modelar ambientes de Data Lakehouse de uma forma efetiva e escalável. Essa é uma questão que está aberta no mercado de dados a um bom tempo e que se é falado pouco. Nesta sessão você irá aprender sobre uma arquitetura medalhão, melhores práticas de modelagem como StarSchema e OBT além de compreender o tão famoso modelo Data Vault.

17:00Hs às 17:50Hs: Use-Case Data Lakehouse Fim a Fim
Speaker: Luan Moreno - Sr. Cloud Consultant na Pythian
https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

Demonstração fim a fim de uma solução de dados utilizando Data Lakehouse.

질문이 있는 경우 다음으로 문의하세요. reactor@microsoft.com