Hoppa till huvudinnehåll
megafonikon

Microsoft Build 2026

Gå djupare på verklig kod och verkliga system på Microsoft Build

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Gå med i Microsoft Reactor och interagera med utvecklare live

Är du redo att komma igång med AI och de senaste teknikerna? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper utvecklare, entreprenörer och nystartade företag att bygga vidare på AI-teknik med mera. Följ med!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Gå med i Microsoft Reactor och interagera med utvecklare live

Är du redo att komma igång med AI och de senaste teknikerna? Microsoft Reactor tillhandahåller evenemang, utbildning och communityresurser som hjälper utvecklare, entreprenörer och nystartade företag att bygga vidare på AI-teknik med mera. Följ med!

돌아가기

Who needs ChatGPT? Rock solid AI pipelines with Hugging Face and Kedro

23 11월, 2023 | 6:10 오후 - 6:40 오후 (UTC) Samordnad universell tid

  • 서식:
  • alt##LivestreamLivestream

언어: Engelska

Artificial Intelligence is all the rage, largely thanks to generative systems like ChatGPT, Midjourney, and the like. These commercial systems are very sophisticated and powerful, but also a bit opaque if you want to learn how they work or adapt them to your needs. What happens inside the 'black box'?
Luckily there are open AI models that you can download comfortably, study without restrictions, and adjust so that they do what you want. This requires some technical knowledge, but thanks to Hugging Face's models and their ecosystem of Python libraries, delving into AI is easier than ever.
You will soon find yourself combining different models, performing different tasks, and creating complex systems. But this complexity can grow very quickly, and soon you'll find yourself with spaghetti code if you are not careful. By using the Kedro catalog and Kedro pipelines, you will be able to organize the code in no time.
In this talk you will learn how you can create complex AI pipelines using Hugging Face transformers, structure them into Kedro projects that cleanly separate code from configuration and data, and deploy them to production so they start delivering value.

스피커

관련 이벤트

아래 이벤트는 사용자에게도 관심이 있을 수 있습니다. 반드시 방문하세요. Reactor 홈페이지 사용 가능한 모든 이벤트를 확인합니다.

이 페이지의 일부는 기계 또는 AI 번역될 수 있습니다.