Angelo Belchior
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LEARN, CONNECT, BUILD
AI 및 최신 기술을 시작할 준비가 되셨나요? Microsoft Reactor는 개발자, 기업가 및 신생 기업이 AI 기술 등을 기반으로 구축하는 데 도움이 되는 이벤트, 교육 및 커뮤니티 리소스를 제공합니다. 참여하세요.
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AI 및 최신 기술을 시작할 준비가 되셨나요? Microsoft Reactor는 개발자, 기업가 및 신생 기업이 AI 기술 등을 기반으로 구축하는 데 도움이 되는 이벤트, 교육 및 커뮤니티 리소스를 제공합니다. 참여하세요.
21 3월, 2025 | 9:00 오후 - 12:00 오전 (UTC) 협정 세계시
위치: Sao Paulo
주소: Microsoft Reactor São Paulo Rua Jaceru, nº 225. Vila Gertrudes, São Paulo.CEP: 04705-000
항목: DevOps
언어: 포르투갈어
A inteligência artificial está revolucionando a forma como desenvolvemos aplicações. Nesta conferência, exploraremos como construir agentes inteligentes e sistemas multiagentes usando C#, Devprime, microserviços, Azure OpenAI e RAG (Retrieval-Augmented Generation), transformando sistemas tradicionais em soluções autônomas, colaborativas e adaptáveis.
Os sistemas multiagentes permitem a criação de arquiteturas distribuídas e interativas, onde múltiplos agentes trabalham em conjunto para executar tarefas complexas, tornando aplicações mais resilientes, ágeis e escaláveis. Você aprenderá como essa abordagem vai além da IA convencional, habilitando cooperação, coordenação e aprendizado contínuo entre agentes.
🔹 O que você vai aprender?
✅ Como criar sistemas multiagentes com IA e C#
✅ O papel do RAG na criação de buscas semânticas avançadas
✅ Integração prática com Azure OpenAI e Devprime Multi-Agent AI
✅ Padrões e melhores práticas para arquiteturas inteligentes e distribuídas
PALESTRA #1 - Introdução a Multi-Agent AI com C#, Devprime e Azure OpenAI
Nesta palestra, exploraremos o cenário atual para o desenvolvimento de aplicações baseadas em inteligência artificial, incluindo LLM, SLM, RAG e sistemas multiagentes. Discutiremos os fundamentos, padrões e melhores práticas, além de apresentar um exemplo prático utilizando Azure OpenAI, C# e a stack Devprime para implementar um microsserviço inteligente.
PALESTRA #2 – Título: RAG para .NET Developers: Transformando Buscas com IA e Semântica
Nesta palestra, exploraremos RAG (Retrieval-Augmented Generation) e como ele aprimora a busca em aplicações .NET, superando o CRUD tradicional. Veremos como integrar Azure OpenAI e .NET para criar consultas mais inteligentes e contextuais, com um exemplo prático aplicado.
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