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Desenvolvimento de Agentes Inteligentes com AI, C#, RAG, Devprime e Azure OpenAI

21 3월, 2025 | 9:00 오후 - 12:00 오전 (UTC) Samordnad universell tid

위치: Sao Paulo

주소: Microsoft Reactor São Paulo Rua Jaceru, nº 225. Vila Gertrudes, São Paulo.CEP: 04705-000

형식:
Personligen (Sao Paulo)
Livestream

항목: DevOps

언어: Portugisiska

A inteligência artificial está revolucionando a forma como desenvolvemos aplicações. Nesta conferência, exploraremos como construir agentes inteligentes e sistemas multiagentes usando C#, Devprime, microserviços, Azure OpenAI e RAG (Retrieval-Augmented Generation), transformando sistemas tradicionais em soluções autônomas, colaborativas e adaptáveis.

Os sistemas multiagentes permitem a criação de arquiteturas distribuídas e interativas, onde múltiplos agentes trabalham em conjunto para executar tarefas complexas, tornando aplicações mais resilientes, ágeis e escaláveis. Você aprenderá como essa abordagem vai além da IA convencional, habilitando cooperação, coordenação e aprendizado contínuo entre agentes.

🔹 O que você vai aprender?

✅ Como criar sistemas multiagentes com IA e C#

✅ O papel do RAG na criação de buscas semânticas avançadas

✅ Integração prática com Azure OpenAI e Devprime Multi-Agent AI

✅ Padrões e melhores práticas para arquiteturas inteligentes e distribuídas

PALESTRA #1 - Introdução a Multi-Agent AI com C#, Devprime e Azure OpenAI

Nesta palestra, exploraremos o cenário atual para o desenvolvimento de aplicações baseadas em inteligência artificial, incluindo LLM, SLM, RAG e sistemas multiagentes. Discutiremos os fundamentos, padrões e melhores práticas, além de apresentar um exemplo prático utilizando Azure OpenAI, C# e a stack Devprime para implementar um microsserviço inteligente.

PALESTRA #2 – Título: RAG para .NET Developers: Transformando Buscas com IA e Semântica

Nesta palestra, exploraremos RAG (Retrieval-Augmented Generation) e como ele aprimora a busca em aplicações .NET, superando o CRUD tradicional. Veremos como integrar Azure OpenAI e .NET para criar consultas mais inteligentes e contextuais, com um exemplo prático aplicado.

Documentação dos serviços de IA do Azure

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