Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
AI 및 최신 기술을 시작할 준비가 되셨나요? Microsoft Reactor는 개발자, 기업가 및 신생 기업이 AI 기술 등을 기반으로 구축하는 데 도움이 되는 이벤트, 교육 및 커뮤니티 리소스를 제공합니다. 참여하세요.
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27 2월, 2026 | 12:00 오전 - 1:00 오전 (UTC) 협정 세계시
항목: 에이전트
언어: 스페인어
En la tercera sesión de nuestra serie de Python + Agents, nos vamos a enfocar en dos componentes esenciales para construir agents confiables: observability y evaluation.
Vamos a empezar con observability, usando OpenTelemetry para capturar traces, metrics y logs de las acciones del agent.
Vas a aprender a instrumentar tus agents y usar un dashboard local de Aspire para identificar slowdowns y failures.
Luego, vamos a ver cómo evaluar el comportamiento del agent usando el Azure AI Evaluation SDK. Vas a ver cómo definir criterios de evaluación, correr assessments automatizados sobre un set de tasks, y analizar resultados para medir accuracy, helpfulness y task success.
Al final de la sesión, vas a tener herramientas y workflows prácticos para monitorear, medir y mejorar tus agents—para que no solo funcionen, sino que también sean confiables y verificablemente efectivos.
Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
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이 이벤트는 다음의 일부입니다. Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework Series.
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