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Advanced Retrieval Augmented Generation (RAG) Deep Dive

6 3월, 2026 | 5:00 오후 - 6:00 오후 (UTC) 협정 세계시

  • 서식:
  • alt##LivestreamLivestream

항목: AI 애플리케이션

언어: 영어

This session breaks down advanced RAG patterns, from chunking and embeddings to similarity metrics, vector storage, retrieval strategies, and LLM chain responses. We’ll also explore streaming, chat history, and where GraphRAG fits in.

You’ll leave with a clear blueprint for building accurate, optimized RAG pipelines for personal or enterprise-scale scenarios. Guided project: You’ll build a local serverless RAG chat app using CodeTours covering architecture, ingestion, Cosmos DB/FAISS storage, retrieval, and response generation. By the end, you’ll have a working repo plus practical intuition for tuning chunking, similarity, and evaluation.

The Java Script AI Build-a-thon
  • LangChain.js
  • Serverless
  • RAG

스피커

  • Pamela Fox

    • Principal Cloud Advocate in Python

    Microsoft

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