Construyendo agentes de IA con Microsoft Agent Framework

4:00 오후 - 5:00 오후 (UTC)

En esta sesión exploraremos los fundamentos del Microsoft Agent Framework: qué es, por qué fue creado y cómo se relaciona con otras herramientas de agente como Semantic Kernel o AutoGen. Veremos los componentes clave de un agente individual (memoria, contexto, hilos de ejecución, llamadas a herramientas externas, lógica de decisión) y construiremos un prototipo simple desde cero (en .NET o Python) para ilustrar cómo levantar un agente funcional con pocas líneas de código. Recursos Desarrollo de un agente de IA con Microsoft Agent Framework Microsoft Agent Framework Uso de imágenes con un agente

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En esta charla profundizaremos en cómo coordinar múltiples agentes para resolver tareas complejas. Veremos la librería de workflows del Agent Framework: cómo definir grafos de ejecución, rutinas condicionales, paralelismo, enrutamiento de tareas, puntos de control (checkpointing) y cómo manejar escenarios con intervención humana. Ilustraremos con un ejemplo práctico donde varios agentes colaboran en una secuencia de pasos para lograr un objetivo común. Recursos Agentes en flujos de trabajo Orquestación de una solución multiagente mediante Microsoft Agent Framework Crear un flujo de trabajo secuencial simple Uso de herramientas funcionales con aprobaciones de intervención humana

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Aquí mostraremos cómo extender los agentes más allá del lenguaje: integración con APIs externas, herramientas especializadas, y cómo usar middleware para interceptar, filtrar o enriquecer el comportamiento del agente. Veremos protocolos como MCP (Model Context Protocol) y cómo el framework facilita la incorporación de conectores (OpenAPI, servicios propios) para que los agentes llamen funciones externas de forma segura y modular. Recursos Exponer un agente como herramienta MCP Adición de middleware a agentes Uso de herramientas funcionales con un agente Protocolo de contexto de modelo

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Una vez que tus agentes y flujos funcionan en desarrollo, este webinar cubrirá cómo monitorearlos, gobernarlos y desplegarlos con fiabilidad. Hablaremos de la integración con OpenTelemetry para trazas distribuidas, métricas de desempeño, auditoría de acciones, manejo de errores en flujos largos, consideraciones de seguridad y privacidad, y estrategias para escalar y actualizar agentes en entornos productivos. Recursos Habilitación de la observabilidad para agentes Observabilidad del agente Azure AI Foundry Blog

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En esta sesión explicaremos paso a paso cómo trasladar proyectos o componentes basados en Semantic Kernel hacia Microsoft Agent Framework. Revisaremos las diferencias en namespaces, creación de agentes, manejo de hilos, invocaciones, herramientas, y cómo adaptar el código existente para que aproveche las nuevas capacidades de Agent Framework con un mínimo de reescritura. Recursos Guía de migración del kernel semántico al marco de agente Guía de migración de AutoGen to Microsoft Agent Framework Semantic Kernel → Microsoft Agent Framework Migration Samples