4:00 오후 - 5:00 오후 (UTC)

The search for our next Power BI Dataviz World Champion begins during Data Days. Join us to learn how the competition works, what it takes to qualify, and how four finalists will earn their place in the live championship finale at FabCon. For more information on Data Days and all it has to offer, visit https://aka.ms/DataDays

9:00 오후 - 10:00 오후 (UTC)

Chega de explicar. Vamos colocar o Fabric IQ para trabalhar com uma pergunta de negócio real. Veremos como o contexto muda a resposta, o que significa uma resposta realmente fundamentada nos seus dados e onde o profissional de dados ainda precisa conferir o trabalho. Para mais informações sobre o Data Days e tudo o que ele tem a oferecer, acesse https://aka.ms/DataDays

11:00 오후 - 12:00 오전 (UTC)

Ya hablamos bastante. Ahora veamos Fabric IQ trabajando con una pregunta de negocio real. Veremos cómo el contexto cambia la respuesta, qué significa que una respuesta esté realmente basada en tus datos y dónde el profesional de datos todavía debe revisar el trabajo.

11:00 오후 - 12:00 오전 (UTC)

¿Qué se necesita realmente para crear una Fabric App? Empezaremos con un problema sencillo, construiremos la app paso a paso y hablaremos de las decisiones, sorpresas y errores que aparecen por el camino. Nada de una demo mágicamente perfecta. Solo una primera experiencia real.

9:00 오후 - 10:00 오후 (UTC)

O que realmente é necessário para criar um Fabric App? Vamos começar com um problema simples, criar o app passo a passo e conversar sobre as decisões, surpresas e erros que aparecem pelo caminho. Nada de mágica de demo perfeita. Só uma primeira experiência de verdade. Para mais informações sobre o Data Days e tudo o que ele tem a oferecer, acesse https://aka.ms/DataDays

9:00 오후 - 10:00 오후 (UTC)

A IA só é útil quando os dados por trás dela também são. Nesta sessão, vamos usar Spark no Fabric para pegar dados brutos, limpar e transformar esses dados e criar uma base que uma solução de IA ou analytics possa realmente usar. Para mais informações sobre o Data Days e tudo o que ele tem a oferecer, acesse https://aka.ms/DataDays

11:00 오후 - 12:00 오전 (UTC)

La IA solo es útil si los datos que hay detrás también lo son. En esta sesión, utilizaremos Spark en Fabric para tomar datos sin procesar, limpiarlos y transformarlos, y crear una base que una solución de IA o analytics pueda utilizar de verdad.

4:00 오후 - 5:00 오후 (UTC)

Reporting tells you what already happened. Planning is about deciding what happens next. We’ll work through a practical scenario that connects actuals, forecasts, decisions, and action inside Fabric. For more information on Data Days and all it has to offer, visit https://aka.ms/DataDays

1:00 오전 - 2:00 오전 (UTC)

AI is only as useful as the data behind it. We’ll use Spark in Fabric to take a real dataset from raw and messy to clean and usable, while talking through the choices and tradeoffs that come with the work.

4:00 오후 - 5:00 오후 (UTC)

What happens when someone who isn’t a professional developer tries to build a Fabric App? You’ll watch a first-time builder work through it with an expert nearby to help, answer questions, and step in when things go sideways.

11:00 오후 - 12:00 오전 (UTC)

Empecemos con un problema que las personas realmente tienen en el trabajo y construyamos algo útil para resolverlo. Pasaremos de los datos y el insight a una Fabric App funcionando, mostrando las decisiones, los trade-offs y las lecciones que surgen por el camino.

1:00 오전 - 2:00 오전 (UTC)

Let’s start with a problem people actually have at work and build something useful around it. We’ll go from data and insight to a working Fabric App, showing the decisions, tradeoffs, and lessons along the way. 📌 This event is part of a series. Learn more here: https://aka.ms/DataDays/FabConRecap/y https://aka.ms/DataDays/IntoCerts/y https://aka.ms/AIatWork/UnderstandIt/y https://aka.ms/AIatWork/BuildIt/y https://aka.ms/AIatWork/ShowIt/y [eventID:27723]