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피 실리카
Windows 앱 SDK 사용하여 자연어 처리 작업(채팅, 수학, 코드, 추론 등)을 위해 Windows 앱을 디바이스 내 Phi 모델에 연결할 수 있도록 설정합니다.
자세한 정보Windows에서 지능형 AI 환경을 빌드하고 다양한 Windows 하드웨어로 확장합니다.
강력한 디바이스 내 API 집합을 사용하여 Windows 환경을 변환합니다.
Windows Copilot 라이브러리 시작
피 실리카
Windows 앱 SDK 사용하여 자연어 처리 작업(채팅, 수학, 코드, 추론 등)을 위해 Windows 앱을 디바이스 내 Phi 모델에 연결할 수 있도록 설정합니다.
자세한 정보텍스트 인식(OCR)
이미지에서 텍스트를 검색, 인식 및 추출합니다.
자세한 정보재현율
Recall는 AI를 활용하여 사용자가 Windows UserActivity API를 탭하여 PC에서 본 거의 모든 것을 찾을 수 있도록 지원합니다.
자세한 정보스튜디오 효과
Studio 효과 API를 사용하여 디바이스 카메라에 특수 효과를 적용합니다.
자세한 정보네이티브에서 웹앱으로, DirectML 및 WebNN을 활용하여 Windows
에서 고객에게 AI 혁신을 제공합니다. 사용자 지정 모델 시작
ONNX 형식은 ONNX 런타임을 사용하여 Windows 디바이스에서 ML 모델을 실행할 수 있는 개방형 표준입니다.
DirectML을 사용하는 PyTorch를 사용하면 광범위한 DirectX 12 호환 하드웨어에서 복잡한 기계 학습 모델을 학습하고 유추할 수 있습니다.
WebNN API는 Windows의 DirectML API를 활용하여 네이티브 하드웨어 기능에 액세스하고 신경망 모델의 실행을 최적화합니다.
광범위한 C# 및 Python 샘플을 시작합니다.
DirectML은 Windows에서 하드웨어 가속 기계 학습을 위한 단일 하드웨어 간 DirectX API입니다. DirectML은 AMD, Intel, Nvidia 및 Qualcomm에서 지원되는 광범위한 하드웨어에서 GPU 및 NPU 가속을 제공합니다. 또한 DirectML은 ONNX 런타임, PyTorch 및 WebNN과 연결하여 네이티브 및 웹앱에서 놀라운 AI 환경을 가능하게 합니다.
Visual Studio Code 위한 AI 도구 키트는 로컬 AI 개발 및 배포를 시작하는 데 도움이 되는 도구와 모델 카탈로그에 대한 액세스를 제공합니다.
Topaz Labs는 혁신적인 AI 기반 사진 및 비디오 향상 소프트웨어로 창의적인 전문가의 역량을 강화합니다. ONNX 런타임, 올리브 및 DirectML을 활용하여 AMD GPU에서 제공하는 향상된 처리 속도를 활용합니다. AMD 및 Microsoft와의 강력한 협업을 통해 통합 GPU가 장착된 AMD 노트북에 안정적인 확산과 같은 대형 모델을 로컬로 최적화할 수 있습니다. 이 강력한 트리오 덕분에 안정적인 확산 모델은 AMD GPU에서 놀라운 4배 속도 향상을 달성했습니다. - 수라즈 라구라만 박사, AI 엔진 책임자, Topaz Labs
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