Naar hoofdinhoud gaan

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Neem deel aan Microsoft Reactor en neem live contact op met ontwikkelaars

Klaar om aan de slag te gaan met AI en de nieuwste technologieën? Microsoft Reactor biedt evenementen, training en communitybronnen om ontwikkelaars, ondernemers en startups te helpen bouwen op AI-technologie en meer. Kom kijken.

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Neem deel aan Microsoft Reactor en neem live contact op met ontwikkelaars

Klaar om aan de slag te gaan met AI en de nieuwste technologieën? Microsoft Reactor biedt evenementen, training en communitybronnen om ontwikkelaars, ondernemers en startups te helpen bouwen op AI-technologie en meer. Kom kijken.

Terug

Distributed Computing on the Azure with MapReduce & Spark

12 februari, 2022 | 8:30 a.m. - 9:30 a.m. (UTC) Gecoördineerde Universele Tijd

  • Notatie:
  • alt##LivestreamLivestream

Onderwerp: Cloudontwikkeling

Taal: Engels

MapReduce is a data-parallelization framework for processing big-data applications on large suites of computers. The system attempts to decrease interprocess communication by moving computation toward data. Spark is an open-source cluster-computing framework. It uses in-memory primitives to accelerate computation.

The session will focus on Azure services and related products like MapReduce, Apache Spark, Azure HDInsight, Azure Synapse Serverless Spark Pool & Azure Databricks

In this workshop we will take a deep dive in distributed computing with Azure Big data services.

Further Learning : https://aka.ms/ComputingonthecloudSpark-LM-12/2

Speaker : Shivam Sharma

Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.

Social Handle

LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/

Sprekers

Delen van deze pagina kunnen machinaal of door AI vertaald zijn.