Para participação presencial, inscrições pelo site: https://www.festivaldatecnologiams.com.br/

Mas corra, vagas limitadas!

Para participação online, faça o check-in aqui no Meetup.

Sobre o Festival:

Uma edição exclusiva, e híbrida, do melhor Festival Anual de Tecnologia Microsoft.
Reunindo palestrantes que são referências no mercado da tecnologia, em sua maioria MVPs Microsoft.
Serão dois dias de muito conhecimento compartilhado, não perca!
@FestivalMicrosoft no Instagram

Confira a programação dos 2 dias:

22 de setembro (inscrições aqui: https://aka.ms/Checkin.FestivalMicrosoft22/09)
14h - Storytelling no Power BI: O que fazer e o que jamais fazer com Luís Gustavo Nascimento Serra
Nesta palestra, demonstrarei como utilizar técnicas de Storytelling para criar apresentações incríveis no Power BI e demonstrarei o que você deve e jamais deve fazer no Power BI na hora de criar os indicadores.

15h - Power BI Performance Tips com Fernando Augusto Garcia Martins
Você sabia que escolher o Power BI como ferramenta analítica já te garante performance? Mas existem truques na fase de ETL, Modelagem e até mesmo na criação das Métricas que se não executadas irão ocasionar lentidão em seus relatórios e painéis. Venha conhecer as #DicasDoGarcia e garanta A PERFORMANCE no seu Power BI!

16h - Novidade do SQL Server 2022 com Fabiano Amorim e Marcelo Adade
Uma visão geral das novidades mais interessantes do SQL Server 2022 apresentada pelos MVPs Fabiano Amorim e Marcelo Adade. Discutiremos algumas das novas funcionalidades como alta disponibilidade entre Azure SQL Managed Instance e SQL Server, integração com o Synapse e algumas das melhorias de performance da nova geração de otimizações do query intelligence.

17h - Databricks - Delta, além de um formato com Reginaldo Silva
Você provavelmente já ouviu o termo Delta, até mesmo pode já trabalhar com ele no dia a dia, contudo, você conhece de fato o que é o Delta? Como seria sua vida sem o Delta hoje? Bom, veremos um pouco mais a fundo como funciona o Delta no Databricks, funcionalidades mais usadas e seus principais benefícios para o Data engineer.

18h - IA está acessível para todos? É possível aplicar IA ao negócio sem sabermos IA? com Henrique Eduardo Souza
Os recursos de AI nas plataformas Microsoft fornecem modelos de IA projetados para otimizar seus processos empresariais. Os serviços cognitivos e AI Builder permitem que sua empresa use a IA para automatizar processos e obter insights de seus dados e nos permite adicionar inteligência artificial ao negócio sem que sejamos um cientista ou engenheiro de dados.
Nesta palestra, vamos demonstrar cenários para uso de AI em uma abordagem prática, na qual atendemos um requisito de projeto com um time que de desenvolvedores que não conhecia IA e como os serviços cognitivos auxiliaram na entrega da solução.

19h - Criando aplicações de MLOps escaláveis na nuvem com Mikaeri Ohana
Há inúmeras formas de se criar uma aplicação de machine learning. Na Azure, você possui diversas possibilidades, e nessa palestra iremos explorá-las - desde Databricks, MLFlow, Azure Machine Learning, e mais! Vamos ver as vantagens e desvantagens de cada uma, a fim de que você saia daqui sabendo qual mais faz sentido para você!

20h - Como escalar suas aplicações em Power Platform com Douglas Romão e Renato Romão
Muito se fala em Low-Code e que com a Power Platform você pode fazer tudo, mas ninguém pensa que essas aplicações tem que ficar sustentáveis a longo prazo, sejam 1 ou 2 anos, ou também 5 ou 10 anos.
Nessa palestra vamos avançar e parar de pensar pequeno com a Power Platform.

23 de setembro
14h - Novidades do .NET 7 e ASP.NET Core 7 com Giovanni Bassi
O .NET 7 e o ASP.NET Core 7 estão quase prontos. Há grandes evoluções nestas novas versões, em áreas diferentes, com impactos importantes para todas as aplicações .NET. Nesta palestra veremos o que há de novo no ASP.NET Core 7, e os impactos do .NET 7 para web e além.

15h - CosmosDB: Banco de Dados Poliglota e de escalabilidade global com William Lino Oliveira
Nesta sessão iremos conhecer e explorar o banco de dados multi-modelo do Azure que agrada a gregos e troianos. Passaremos por todas suas engines na prática explicando os casos de uso de cada uma, assim, você poderá escolher o tipo de banco de dados que mais se adapta a sua aplicação.

16h - Escalando múltiplas DBs compartilhando recursos com Elastic Pools com Murilo Miranda
Elasticidade e Escala tem sido um desafio para o processamento de dados em bancos de dados relacionais, diferentemente dos aplicativos em nuvem - em arquiteturas envolvendo computação e armazenamento – onde basta adicionar ou remover processamento.
Alguns dos problems são:

• Aumentar e diminuir a capacidade de processamento baseado no workload
• Gerir alguns "hotspots", que podem afetar uma parte dos dados, por exemplo, um cliente em particular.
  Tradicionalmente, cenários como esses eram resolvidos investindo em servidores de banco de dados de grande escala para dar suporte ao aplicativo, o que não condiz com o paradigma da cloud.
  A distribuição de dados e processamento em bancos de dados estruturados de forma idêntica (um padrão de expansão conhecido como "sharding") oferece uma alternativa às abordagens tradicionais de expansão, tanto em termos de custo quanto de elasticidade.
  Nesta sessão iremos falar sobre como o Azure pode ajudar a ultrapassar estes desafios, com base nas Elastic Pools.

17h - Escalando múltiplas DBs compartilhando recursos com Elastic Pools com Renato Groffe e Gustavo Bigardi
A implementação de projetos empregando recursos de mensageria ou baseados em ingestão de eventos tem se tornado cada vez mais frequente, sobretudo quando consideramos cenários mais complexos envolvendo microsserviços, processamento assíncrono e grandes volumes dados a serem processados em curto período de tempo.
E caso trabalhemos com Kubernetes, como podemos implementar projetos escaláveis e de alta disponibilidade nos beneficiando destas tecnologias?
O projeto KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling) é uma iniciativa vinculada à Cloud Native Computing Foundation e que simplifica este tipo de necessidade, descomplicando a configuração de regras de autoscaling ao utilizarmos RabbitMQ, Kafka e diversas outras tecnologias.
Acompanhe esta apresentação para conhecer mais sobre os benefícios do uso de KEDA em cenários de mensageria e microsserviços!

18h - Criando um sistema de recomendação utilizando o Machine Learning Dotnet com Angelo Belchior
Saiba como utilizar a biblioteca de Machine Learning - ML.net - para criação de um sistema de recomendação utilizando C# e Asp.Net Core.

19h - Protegendo os dados de equipes contra vazamento de informação com Bruno Miranda e Thais Mafra
Nessa palestra voce vai aprender na prática como os rótulos de confidencialidade podem ajudar sua empresa a prevenir que os dados das equipes sejam acessados por pessoas não autorizadas
Cada rótulo de confidencialidade poderá conter níveis de permissionamentos e apresentações personalizadas, em 1 política teremos a união dos rótulos, ditando os tipos de informações confidenciais.
Ficou curioso em saber como isso funciona?
Venha veremos isso funcionando na prática.

20h - Deep dive no Azure Cognitive Services com Marcelo Paiva
Conheça com mais detalhes, alguns dos principais serviços da linha cognitiva do Azure com exemplos reais e uma análise de prós e contras de casos de uso, além de uma visão de mudanças já anunciados para o futuro próximo.

Esse projeto é exclusivo e sem fins lucrativos, a intenção da organização é dissipar conhecimento de forma gratuita, com qualidade e em formato bem “Brasil” (alegre).

Público:

Arquitetos de dados • Analistas de Dados • Analista de Negócios • Analistas de BI • Recursos Humanos• Publicitários• Gestores• CEOs• DEVs• Designers

Organização:

Letícia Amante
Marketing & Office365 Specialist, Microsoft MVP
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Caio Amante
CEO at Dataside, Microsoft MVP
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Sobre o Reactor São Paulo: https://aka.ms/ReactorSaoPaulo
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