Matt Gotteiner
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Klaar om aan de slag te gaan met AI en de nieuwste technologieën? Microsoft Reactor biedt evenementen, training en communitybronnen om ontwikkelaars, ondernemers en startups te helpen bouwen op AI-technologie en meer. Kom kijken.
LEARN, CONNECT, BUILD
Klaar om aan de slag te gaan met AI en de nieuwste technologieën? Microsoft Reactor biedt evenementen, training en communitybronnen om ontwikkelaars, ondernemers en startups te helpen bouwen op AI-technologie en meer. Kom kijken.
17 juli, 2024 | 7:00 p.m. - 8:00 p.m. (UTC) Coordinated Universal Time
Onderwerp: AI-beveiliging en -gegevensbeheer
Taal: Engels
If you're trying to get an LLM to accurately answer questions about your own documents, you need RAG: Retrieval Augmented Generation. With a RAG approach, the app first searches a knowledge base for relevant matches to a user's query, then sends the results to the LLM along with the original question. What if you have documents that should only be accessed by a subset of your users, like a group or a single user? Then you need data access controls to ensure that document visibility is respected during the RAG flow. In this session, we'll show an approach using Azure AI Search with data access controls to only search the documents that can be seen by the logged in user. We'll also demonstrate a feature for user-uploaded documents that uses data access controls along with Azure Data Lake Storage Gen2.
Part of our Reactor series on Securing AI Apps on Azure!
Sprekers
De onderstaande gebeurtenissen zijn ook interessant voor u. Zorg ervoor dat u onze Reactor-startpagina om alle beschikbare gebeurtenissen weer te geven.
Notatie:
Livestream
Onderwerp: AI-beveiliging en -gegevensbeheer
Taal: Engels
Notatie:
Livestream
Onderwerp: AI-beveiliging en -gegevensbeheer
Taal: Engels
Deze gebeurtenis maakt deel uit van de Securing AI Apps on Azure Series.
Klik hier om ga naar de pagina Reeks waar u alle aanstaande en on-demand gebeurtenissen kunt zien.