Naar hoofdinhoud gaan

Delen van deze pagina kunnen machinaal of door AI vertaald zijn.

ONTDEKKEN, VERBINDEN, GROEIEN

Microsoft Reactor

Word lid van Microsoft Reactor en neem live contact op met startups en ontwikkelaars

Klaar om aan de slag te gaan met AI? Microsoft Reactor biedt evenementen, training en community-resources om start-ups, ondernemers en ontwikkelaars te helpen hun volgende bedrijf op basis van AI-technologie uit te bouwen. Doe mee!

ONTDEKKEN, VERBINDEN, GROEIEN

Microsoft Reactor

Word lid van Microsoft Reactor en neem live contact op met startups en ontwikkelaars

Klaar om aan de slag te gaan met AI? Microsoft Reactor biedt evenementen, training en community-resources om start-ups, ondernemers en ontwikkelaars te helpen hun volgende bedrijf op basis van AI-technologie uit te bouwen. Doe mee!

Terug

Python + AI: Vector embeddings

8 oktober, 2025 | 5:00 p.m. - 6:00 p.m. (UTC) Coordinated Universal Time

  • Notatie:
  • alt##LivestreamLivestream

Onderwerp: Codering, talen en frameworks

Taal: Engels

In our second session of the Python + AI series, we'll dive into a different kind of model: the vector embedding model.

A vector embedding is a way to encode a text or image as an array of floating point numbers. Vector embeddings make it possible to perform similarity search on many kinds of content.

In this session, we'll explore different vector embedding models, like the OpenAI text-embedding-3 series, with both visualizations and Python code. We'll compare distance metrics, use quantization to reduce vector size, and try out multimodal embedding models.

Vereisten

If you'd like to follow along with the live examples, make sure you've got a GitHub account.

Habla espaƱol? Tendremos una serie para hispanohablantes!

Sprekers

Gerelateerde gebeurtenissen

De onderstaande gebeurtenissen zijn ook interessant voor u. Zorg ervoor dat u onze Reactor-startpagina om alle beschikbare gebeurtenissen weer te geven.